Detecta etiquetas en una imagen mediante la API de Cloud Vision

Detecta etiquetas en una imagen mediante la API de Cloud Vision

Esta guía de inicio rápido te muestra cómo hacer lo siguiente:

• Crear un bucket de Cloud Storage
• Sube tu imagen a Cloud Storage y habilita el acceso público al archivo.
• Realizar una solicitud a la API de Vision con dicha imagen

Completar estos pasos lleva unos 5 minutos. Puedes almacenar hasta 5 GB de datos en Cloud Storage sin cargo y realizar hasta 1000 solicitudes de función por mes a Vision API sin cargo.

Antes de comenzar

Si aún no lo hiciste, sigue las siguientes instrucciones para configurar tu proyecto y crear un bucket de Cloud Storage.

Configura tu proyecto

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

Crea un bucket de Cloud Storage

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets page

2. Click Create bucket.
3. On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next step, click Continue.
   • For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
   • For Choose where to store your data, do the following:
     • Select a Location type option.
     • Select a Location option.
   • For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
   • For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
   • For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
4. Click Create.

Realiza una solicitud a Cloud Vision

1. Guarda una versión local del archivo de imagen de muestra (demo-img.jpg).

2. En la consola de Google Cloud, ve a la página Buckets de Cloud Storage.

   Ir a Buckets

3. Selecciona el bucket que creaste en la sección anterior.

4. Haz clic en Subir archivos y selecciona la versión local del archivo demo-img.jpg para subirlo a tu bucket de Cloud Storage.

   

   Este es el archivo de imagen que acabas de subir:

   

   Crédito de la imagen: Rohiim Ariful en Unsplash.

5. Una vez que se haya subido el archivo y aparezca en el bucket de Cloud Storage, comparte la imagen públicamente.

6. En la sección Prueba este método, completa la plantilla interactiva del Explorador de APIs mediante el reemplazo de cloud-samples-data/vision en el campo image.source.imageUri con el nombre del bucket de Cloud Storage en el que subiste el archivo demo-img.jpg. El cuerpo de la solicitud se debe ver de la siguiente manera:

   {
     "requests": [
       {
         "features": [
           {
             "type": "LABEL_DETECTION"
           }
         ],
         "image": {
           "source": {
             "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
           }
         }
       }
     ]
   }

7. Haz clic en Ejecutar para enviar la solicitud al servicio. La respuesta JSON aparece después del cuerpo de la solicitud.

¡Felicitaciones! Realizaste tu primera solicitud images.annotate a Cloud Vision.

Realiza una limpieza

Para evitar cargos innecesarios de Google Cloud, usa la consola de Google Cloud para borrar tu bucket de Cloud Storage (y tu proyecto) si no los necesitas.

¿Qué sigue?

• Ve una lista de todos los tipos de funciones y sus usos.
• Comienza a usar la API de Vision en el idioma que prefieras mediante una biblioteca cliente de esta API.
• Usa las guías prácticas para obtener más información sobre funciones específicas, ver ejemplos de anotaciones y obtener anotaciones para un archivo o una imagen individuales.
• Obtén más información sobre la anotación por lotes para imágenes y archivos (PDF, TIFF y GIF).
• Explora una lista completa de las muestras de código de la biblioteca cliente.