Cloud Vision API를 사용하여 이미지에서 라벨 인식

이 빠른 시작에서는 다음 방법을 보여줍니다.

이 단계를 완료하는 데 5분 정도 걸립니다. Cloud Storage에 무료로 최대 5GB의 데이터를 저장하고, Vision API에 무료로 매달 최대 1,000건의 기능 요청을 보낼 수 있습니다.

시작하기 전에

아직 설정하지 않았다면 다음 안내에 따라 프로젝트를 설정하고 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Enable the Cloud Vision API.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Enable the Cloud Vision API.

샘플 이미지 파일의 로컬 버전을 저장합니다(demo-img.jpg).
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Storage 버킷 페이지로 이동합니다.

버킷으로 이동
이전 섹션에서 만든 버킷을 선택합니다.
파일 업로드를 클릭하고 demo-img.jpg 파일의 로컬 버전을 선택하여 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.

방금 업로드한 이미지 파일입니다.

이미지 출처: Rohiim Ariful(Unsplash)
파일이 업로드되어 Cloud Storage 버킷에 표시되면 이미지를 공개적으로 공유합니다.
이 메서드 사용해 보기 섹션에서 image.source.imageUri 필드의 cloud-samples-data/vision을 demo-img.jpg 파일을 업로드한 Cloud Storage 버킷 이름으로 바꿔서 대화형 API 탐색기 템플릿을 완료합니다. 요청 본문은 다음과 같이 표시됩니다.
```
{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
        }
      }
    }
  ]
}
```
실행을 클릭하여 서비스에 요청을 보냅니다. JSON 응답은 요청 본문 뒤에 표시됩니다.

수고하셨습니다. Cloud Vision에 대한 첫 번째 images.annotate 요청이 완료되었습니다.

불필요한 Google Cloud 요금이 청구되지 않게 하려면 필요하지 않은 경우 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Cloud Storage 버킷 및 프로젝트를 삭제합니다.