Vision API dapat mendeteksi dan mengekstrak beberapa objek dalam gambar dengan Pelokalan Objek.
Pelokalan objek mengidentifikasi beberapa objek dalam gambar dan
menyediakan LocalizedObjectAnnotation
untuk setiap objek dalam gambar. Setiap LocalizedObjectAnnotation
mengidentifikasi
informasi tentang objek, posisi objek, dan batas persegi panjang
untuk region gambar yang berisi objek.
Pelokalan objek mengidentifikasi objek yang signifikan dan kurang terlihat dalam gambar.
Informasi objek hanya ditampilkan dalam bahasa Inggris. Cloud Translation dapat menerjemahkan label bahasa Inggris ke dalam berbagai bahasa lain.
Misalnya, API menampilkan informasi berikut dan data lokasi pembatas untuk objek dalam gambar sebelumnya:
Nama | mid | Skor | Batas |
---|---|---|---|
Roda bersepeda | /m/01bqk0 | 0.89648587 | (0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065) |
Bersepeda | /m/0199g | 0.886761 | (0.312, 0.6616471), (0.638353, 0.6616471), (0.638353, 0.9705882), (0.312, 0.9705882) |
Roda bersepeda | /m/01bqk0 | 0.6345275 | (0.5125398, 0.760708), (0.6256646, 0.760708), (0.6256646, 0.94601655), (0.5125398, 0.94601655) |
Bingkai foto | /m/06z37_ | 0.6207608 | (0.79177403, 0.16160682), (0.97047985, 0.16160682), (0.97047985, 0.31348917), (0.79177403, 0.31348917) |
Ban | /m/0h9mv | 0.55886006 | (0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065) |
Pintu | /m/02dgv | 0.5160098 | (0.77569866, 0.37104446), (0.9412425, 0.37104446), (0.9412425, 0.81507325), (0.77569866, 0.81507325) |
mid berisi ID yang dihasilkan mesin (MID) yang sesuai dengan entri Pustaka Pengetahuan Google label. Untuk mengetahui informasi tentang pemeriksaan nilai mid lihat dokumentasi API Penelusuran Grafik Pengetahuan Google.
Cobalah sendiri
Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa Cloud Vision API dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
Coba Cloud Vision API gratisPermintaan Pelokalan Objek
Menyiapkan autentikasi dan project Google Cloud
Mendeteksi objek pada gambar lokal
Anda dapat menggunakan Vision API untuk melakukan deteksi fitur pada file gambar lokal.
Untuk permintaan REST, kirim konten file gambar sebagai string yang berenkode base64 dalam isi permintaan Anda.
Untuk gcloud
dan permintaan library klien, tentukan jalur ke gambar lokal dalam permintaan
Anda.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- BASE64_ENCODED_IMAGE: Representasi
base64 (string ASCII) dari data gambar biner Anda. String ini akan terlihat seperti
string berikut:
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- RESULTS_INT: (Opsional) Nilai bilangan bulat dari hasil yang akan
ditampilkan. Jika Anda menghilangkan kolom
"maxResults"
dan nilainya, API akan menampilkan nilai default 10 hasil. Kolom ini tidak berlaku untuk jenis fitur berikut:TEXT_DETECTION
,DOCUMENT_TEXT_DETECTION
, atauCROP_HINTS
. - PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
Metode HTTP dan URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Isi JSON permintaan:
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE" }, "features": [ { "maxResults": RESULTS_INT, "type": "OBJECT_LOCALIZATION" }, ] } ] }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK
dan
respons dalam format JSON.
Respons:
Go
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Go API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan Memulai Vision API Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Java Vision API.
Node.js
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Node.js API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Python API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C# : Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi vision untuk .NET.
PHP : Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi vision untuk PHP.
Ruby : Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi Vision untuk Ruby.
Mendeteksi objek dalam gambar jarak jauh
Anda dapat menggunakan Vision API untuk melakukan deteksi fitur pada file gambar jarak jauh yang terletak di Cloud Storage atau di Web. Untuk mengirim permintaan file jarak jauh, tentukan URL Web atau Cloud Storage URI file dalam isi permintaan.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: jalur ke file gambar
yang valid di bucket Cloud Storage. Anda setidaknya harus memiliki hak istimewa baca ke file tersebut.
Contoh:
https://cloud.google.com/vision/docs/images/bicycle_example.png
- RESULTS_INT: (Opsional) Nilai bilangan bulat dari hasil yang akan
ditampilkan. Jika Anda menghilangkan kolom
"maxResults"
dan nilainya, API akan menampilkan nilai default 10 hasil. Kolom ini tidak berlaku untuk jenis fitur berikut:TEXT_DETECTION
,DOCUMENT_TEXT_DETECTION
, atauCROP_HINTS
. - PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
Metode HTTP dan URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Isi JSON permintaan:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "imageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "maxResults": RESULTS_INT, "type": "OBJECT_LOCALIZATION" }, ] } ] }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Jika permintaan berhasil, server akan menampilkan kode status HTTP 200 OK
dan
respons dalam format JSON.
Respons:
Go
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Go API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan Memulai Vision API Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Java Vision API.
Node.js
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Node.js API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vision menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Vision Python API.
Untuk melakukan autentikasi ke Vision, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
gcloud
Untuk mendeteksi label dalam gambar, gunakan
perintah gcloud ml vision detect-objects
seperti ditunjukkan dalam contoh berikut:
gcloud ml vision detect-objects https://cloud.google.com/vision/docs/images/bicycle_example.png
Bahasa tambahan
C# : Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi vision untuk .NET.
PHP : Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu kunjungi Dokumentasi referensi vision untuk PHP.
Ruby : Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu kunjungi dokumentasi referensi Vision untuk Ruby.
Cobalah
Coba deteksi dan pelokalan objek dengan alat berikut. Anda dapat menggunakan
gambar yang sudah ditentukan (https://cloud.google.com/vision/docs/images/bicycle_example.png
)
atau menentukan gambar Anda sendiri sebagai gantinya. Kirim permintaan dengan memilih
Jalankan.
Isi permintaan:
{ "requests": [ { "features": [ { "maxResults": 10, "type": "OBJECT_LOCALIZATION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "https://cloud.google.com/vision/docs/images/bicycle_example.png" } } } ] }