명소 감지는 이미지에서 유명한 자연 경관과 인공 구조물을 감지하는 기능입니다.
명소 인식 요청
Google Cloud 프로젝트 및 인증 설정
로컬 이미지에서 명소 인식
Vision API를 사용하여 로컬 이미지 파일에서 기능 감지를 수행할 수 있습니다.
REST 요청의 경우 이미지 파일의 콘텐츠를 요청 본문에 base64로 인코딩된 문자열로 보냅니다.
gcloud
및 클라이언트 라이브러리 요청의 경우 요청에 로컬 이미지 경로를 지정합니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- BASE64_ENCODED_IMAGE: 바이너리 이미지 데이터의 base64 표현(ASCII 문자열)입니다. 이 문자열은 다음 문자열과 유사하게 표시됩니다.
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- RESULTS_INT: (선택사항) 반환할 결과의 정수 값입니다.
"maxResults"
필드와 해당 값을 생략하면 API에서 기본값 10개를 반환합니다. 이 필드는TEXT_DETECTION
,DOCUMENT_TEXT_DETECTION
,CROP_HINTS
기능 유형에는 적용되지 않습니다. - PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
JSON 요청 본문:
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE" }, "features": [ { "maxResults": RESULTS_INT, "type": "LANDMARK_DETECTION" }, ] } ] }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
요청이 성공하면 서버가 200 OK
HTTP 상태 코드와 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.
응답:
{ "responses": [ { "landmarkAnnotations": [ { "mid": "/m/014lft", "description": "Saint Basil's Cathedral", "score": 0.7840959, "boundingPoly": { "vertices": [ { "x": 812, "y": 1058 }, { "x": 2389, "y": 1058 }, { "x": 2389, "y": 3052 }, { "x": 812, "y": 3052 } ] }, "locations": [ { "latLng": { "latitude": 55.752912, "longitude": 37.622315883636475 } } ] } ] } ] }
Go
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Go API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
이 샘플을 시도하기 전에 Vision API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision API Java 참고 문서를 참조하세요.
Node.js
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Node.js API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Python API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 다음 .NET용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
원격 이미지에서 명소 인식
Vision API를 사용하여 Cloud Storage 또는 웹에 있는 원격 이미지 파일에서 기능 감지를 수행할 수 있습니다. 원격 파일 요청을 보내려면 요청 본문에 파일의 웹 URL 또는 Cloud Storage URI를 지정합니다.
REST
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: Cloud Storage 버킷에 있는 유효한 이미지 파일의 경로입니다. 적어도 파일에 대한 읽기 권한이 있어야 합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg
- RESULTS_INT: (선택사항) 반환할 결과의 정수 값입니다.
"maxResults"
필드와 해당 값을 생략하면 API에서 기본값 10개를 반환합니다. 이 필드는TEXT_DETECTION
,DOCUMENT_TEXT_DETECTION
,CROP_HINTS
기능 유형에는 적용되지 않습니다. - PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
JSON 요청 본문:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "maxResults": RESULTS_INT, "type": "LANDMARK_DETECTION" }, ] } ] }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
요청이 성공하면 서버가 200 OK
HTTP 상태 코드와 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.
응답:
{ "responses": [ { "landmarkAnnotations": [ { "mid": "/m/014lft", "description": "Saint Basil's Cathedral", "score": 0.7840959, "boundingPoly": { "vertices": [ { "x": 812, "y": 1058 }, { "x": 2389, "y": 1058 }, { "x": 2389, "y": 3052 }, { "x": 812, "y": 3052 } ] }, "locations": [ { "latLng": { "latitude": 55.752912, "longitude": 37.622315883636475 } } ] } ] } ] }
Go
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Go API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Java API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Node.js
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Node.js API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
이 샘플을 사용해 보기 전에 Vision 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vision Python API 참고 문서를 참조하세요.
Vision에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
gcloud
명소 감지를 수행하려면 다음 예시와 같이 gcloud ml vision detect-landmarks
명령어를 사용합니다.
gcloud ml vision detect-landmarks gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 다음 .NET용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Vision 참고 문서를 참조하세요.
사용해 보기
아래의 명소 감지를 사용해 봅니다. 이미 지정된 이미지(gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg
)를 사용하거나 자체 이미지를 대신 지정할 수도 있습니다. 실행을 선택하여 요청을 보냅니다.
요청 본문:
{ "requests": [ { "features": [ { "maxResults": 10, "type": "LANDMARK_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg" } } } ] }