Mendeteksi label dalam gambar dengan menggunakan Cloud Vision API

Mendeteksi label dalam gambar dengan menggunakan Cloud Vision API

Panduan memulai ini menunjukkan cara:

• Membuat bucket Cloud Storage.
• Upload gambar Anda ke Cloud Storage dan buat file tersebut dapat diakses secara publik.
• Buat permintaan ke Vision API dengan gambar tersebut.

Perlu waktu sekitar lima menit untuk menyelesaikan langkah-langkah ini. Anda dapat menyimpan hingga 5 GB data di Cloud Storage tanpa biaya dan membuat hingga 1.000 permintaan fitur per bulan ke Vision API tanpa biaya.

Sebelum memulai

Jika Anda belum melakukannya, gunakan petunjuk berikut untuk menyiapkan project dan membuat bucket Cloud Storage.

Menyiapkan project

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Vision API.

   Enable the API

Membuat bucket Cloud Storage

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets page

2. Click Create bucket.
3. On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next step, click Continue.
   • For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
   • For Choose where to store your data, do the following:
     • Select a Location type option.
     • Select a Location option.
   • For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
   • For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
   • For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
4. Click Create.

Membuat permintaan ke Cloud Vision

1. Simpan versi lokal file gambar sampel (demo-img.jpg).

2. Di konsol Google Cloud, buka halaman Bucket Cloud Storage.

   Buka Bucket

3. Pilih bucket yang Anda buat di bagian sebelumnya.

4. Klik Upload Files lalu pilih versi lokal file demo-img.jpg yang akan diupload ke bucket Cloud Storage Anda.

   

   Ini adalah file gambar yang baru saja Anda upload:

   

   Kredit gambar: Rohiim Ariful nyala Unsplash.

5. Setelah file diupload dan muncul di bucket Cloud Storage, bagikan gambar secara publik.

6. Di bagian Cobalah metode ini, lengkapi template API Explorer interaktif dengan mengganti cloud-samples-data/vision di kolom image.source.imageUri dengan nama bucket Cloud Storage tempat Anda mengupload file demo-img.jpg. Isi permintaan akan terlihat seperti berikut:

   {
     "requests": [
       {
         "features": [
           {
             "type": "LABEL_DETECTION"
           }
         ],
         "image": {
           "source": {
             "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
           }
         }
       }
     ]
   }

7. Klik Execute untuk mengirim permintaan ke layanan. Respons JSON muncul setelah isi permintaan.

Selamat! Anda telah membuat permintaan images.annotate pertama ke Cloud Vision.

Pembersihan

Untuk menghindari tagihan Google Cloud yang tidak perlu, gunakan konsol Google Cloud untuk menghapus bucket Cloud Storage (dan project Anda) jika Anda tidak membutuhkannya.

Langkah selanjutnya

• Lihat daftar semua jenis fitur dan penggunaannya.
• Mulai Vision API dalam bahasa pilihan Anda dengan menggunakan Library Klien Vision API.
• Gunakan Panduan cara kerja untuk mempelajari lebih lanjut fitur tertentu, melihat contoh anotasi, dan mendapatkan anotasi untuk setiap file atau gambar.
• Pelajari anotasi gambar dan file (PDF/TIFF/GIF) dalam batch.
• Lihat daftar lengkap contoh kode library klien.