Détecter des thèmes dans une image à l'aide de l'API Cloud Vision

Ce guide de démarrage rapide vous montre comment :

  • Créer un bucket Cloud Storage
  • Importez votre image sur Cloud Storage et rendez le fichier accessible au public.
  • Envoyer une requête à l'API Vision avec cette image

Ces étapes devraient durer environ 5 minutes. Vous pouvez stocker gratuitement jusqu'à 5 Go de données dans Cloud Storage et envoyer gratuitement jusqu'à 1 000 demandes de fonctionnalité par mois à l'API Vision.

Avant de commencer

Si vous ne l'avez pas déjà fait, suivez les instructions ci-dessous pour configurer votre projet et créer un bucket Cloud Storage.

Configurer votre projet

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Vision API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Cloud Vision API.

    Enable the API

    8.

Créer un bucket Cloud Storage

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets page

  2. Click Create bucket.
  3. On the Create a bucket page, enter your bucket information. To go to the next step, click Continue.
    • For Name your bucket, enter a unique bucket name. Don't include sensitive information in the bucket name, because the bucket namespace is global and publicly visible.
    • For Choose where to store your data, do the following:
      • Select a Location type option.
      • Select a Location option.
    • For Choose a default storage class for your data, select the following: Standard.
    • For Choose how to control access to objects, select an Access control option.
    • For Advanced settings (optional), specify an encryption method, a retention policy, or bucket labels.
  4. Click Create.

Envoyer une requête à Cloud Vision

  1. Enregistrez une version locale du fichier image de l'exemple (demo-img.jpg).

  2. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Buckets Cloud Storage.

    Accéder à la page "Buckets"

  3. Sélectionnez le bucket que vous avez créé dans la section précédente.

  4. Cliquez sur Importer des fichiers et sélectionnez la version locale du fichier demo-img.jpg à importer dans votre bucket Cloud Storage.

    Bouton "Importer des fichiers"
    Voici le fichier image que vous venez d'importer :
    Deux femmes faisant du vélo à Jakarta
    Crédit image : Rohiim Ariful sur Unsplash.

  5. Une fois le fichier importé et répertorié dans le bucket Cloud Storage, rendez l'image publique.

  6. Dans la section Essayer cette méthode, renseignez le modèle interactif d'explorateur API en remplaçant cloud-samples-data/vision dans le champ image.source.imageUri par le nom du bucket Cloud Storage dans lequel vous avez importé le fichier demo-img.jpg. Le corps de la requête doit se présenter comme suit : 

    {
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
        }
      }
    }
  ]
}

  7. Cliquez sur Exécuter pour envoyer la requête au service. La réponse JSON s'affiche après le corps de la requête.

Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête images.annotate à Cloud Vision.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que des frais liés à Google Cloud ne vous soient facturés inutilement, supprimez votre bucket Cloud Storage (et votre projet) à l'aide de la console Google Cloud si vous n'en avez plus besoin.

Étapes suivantes