La detección de SafeSearch identifica contenido explícito, como contenido para adultos o violento, en una imagen. Esta función usa cinco categorías (adult
, spoof
, medical
, violence
y racy
) y muestra la probabilidad de que cada una esté presente en una imagen determinada. Consulta la página SafeSearchAnnotation para obtener detalles sobre estos campos.
Solicitudes de detección de SafeSearch
Configura el proyecto de Google Cloud y la autenticación
Detección de contenido explícito en una imagen local
Puedes usar la API de Vision para realizar la detección de características en un archivo de imagen local.
Para las solicitudes de REST, envía el contenido del archivo de imagen como una string codificada en base64 en el cuerpo de tu solicitud.
Para las solicitudes de biblioteca cliente y gcloud
, especifica la ruta a una imagen local en tu solicitud.
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- BASE64_ENCODED_IMAGE: Es la representación en base64 (string ASCII) de los datos de la imagen binaria. Esta string debería ser similar a la siguiente:
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- PROJECT_ID es el ID del proyecto de Google Cloud.
Método HTTP y URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE" }, "features": [ { "type": "SAFE_SEARCH_DETECTION" }, ] } ] }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "responses": [ { "safeSearchAnnotation": { "adult": "UNLIKELY", "spoof": "VERY_UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "LIKELY", "racy": "POSSIBLE" } } ] }
Go
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Go.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Java
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran la Guía de inicio rápido de la API de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java.
Node.js
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Python
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Detección de contenido explícito en una imagen remota
Puedes usar la API de Vision para realizar funciones de detección de características en un archivo de imagen remoto ubicado en Cloud Storage o en la Web. Para enviar una solicitud de archivo remoto, especifica la URL web del archivo o el URI de Cloud Storage en el cuerpo de la solicitud.
REST
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: La ruta a un archivo de imagen válido en un depósito de Cloud Storage. Como mínimo, debes tener privilegios de lectura en el archivo.
Ejemplo:
gs://my-storage-bucket/img/image1.png
- PROJECT_ID es el ID del proyecto de Google Cloud.
Método HTTP y URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "imageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "type": "SAFE_SEARCH_DETECTION" } ] } ] }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "responses": [ { "safeSearchAnnotation": { "adult": "UNLIKELY", "spoof": "VERY_UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "LIKELY", "racy": "POSSIBLE" } } ] }
Go
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Go.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Java
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Node.js
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Python
Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.
Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
gcloud
Para ejecutar la detección de SafeSearch, usa el comando gcloud ml vision detect-safe-search
como se muestra en el siguiente ejemplo:
gcloud ml vision detect-safe-search gs://my_bucket/input_file