이 문서에서는 현재 AutoML Vision 객체 감지 사용 시 적용되는 제한사항 및 사용 할당량에 관한 내용을 다룹니다. 제한사항 및 사용 할당량에 변경사항이 있으면 이 페이지에 업데이트됩니다.
이러한 할당량은 각 AutoML Vision 객체 감지 프로젝트에 적용되며, 해당 프로젝트를 사용하는 모든 애플리케이션과 IP 주소 전반에 공유됩니다.
Google Cloud Platform 대시보드의 할당량 페이지에서 할당량 수정을 선택하여 할당량을 최댓값으로 수정할 수 있습니다. Cloud AutoML API의 할당량을 수정하세요. 최대 할당량 이상으로 상향 조정을 요청하려면 원하는 상향 폭 및 사유를 포함해 할당량을 수정하고 업데이트를 제출하세요. 요청이 접수되면 알림이 전송됩니다. Google에서는 요청과 관련한 추가 정보를 문의할 수 있으며, 요청에 대한 검토가 완료되면 요청 승인 여부를 알려드립니다.
AutoML Vision 객체 감지에는 모델 생성, 수동 라벨링, 모델에 대한 요청 시 사용할 수 있는 할당량이 정해져 있습니다.
모델 생성 할당량
| 활동 | 기본 할당량 |
|---|---|
| 동시 실행되는 모델 학습(생성) 요청 수 | 5 |
요청 할당량
비예측 요청에 대한 AutoML Vision 객체 감지의 사용 할당량은 현재 프로젝트별로 분당 600개입니다. 이 할당량은 배포된 모든 모델에서 합산하여 적용됩니다.
온라인 예측 요청 할당량
AutoML Vision 객체 감지의 분당 온라인 예측 수는 배포된 노드 수를 기준으로 합니다. 가격 책정 페이지에서 설명한 대로 대부분의 고객은 1노드 시간으로 최대 1.5QPS를 제공할 수 있습니다. 모델을 배포할 때 노드 수를 조정할 수 있습니다. 하지만 프로젝트에 배포된 모든 모델의 총 노드 수는 아래 할당량의 적용을 받습니다.
| 활동 | 기본 할당량 |
|---|---|
| 배포된 모델 노드의 수 | 10 |
오프라인 일괄 예측 요청
현재 AutoML Vision 객체 감지의 사용 할당량은 프로젝트당 동시 일괄 예측 요청 5개입니다. 이 할당량은 프로젝트의 배포된 모든 모델에서 합산하여 적용됩니다.
한도
| 한도 유형 | 값 |
|---|---|
| 이미지 파일 크기 | 최대: 30MB |
| 데이터 세트당 이미지 | 최대: 1,000,000 |
| 데이터 세트당 라벨 | 최소: 1 최대: 1,000 |
| 라벨당 이미지 | 최소: 10 권장: 1,000 |
| 일괄 입력 CSV 파일 크기 | 최대: 100MB |
| 일괄 입력의 이미지 수 | 최대: 300,000 |
Google Cloud Console에서 할당량 검토
Google Cloud Console에서 현재 할당량 한도를 보는 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
먼저 서비스 메뉴에서 Cloud AutoML API를 선택한 후 할당량 페이지에서 특정 작업을 찾습니다. 서비스를 Cloud AutoML API로 선택한 다음 적절한 측정항목을 선택합니다.
예:
| 작업 설명 | 메서드 이름 | Console의 측정항목 이름 |
|---|---|---|
| 이미지 분류: 동시 모델 학습 | projects.locations.models.create |
'동시 이미지 분류 모델 생성 요청' |
| 이미지 분류: 온라인 예측 | projects.locations.models.predict |
'온라인 이미지 분류 분당 예측 요청' |
| 객체 감지: 동시 모델 학습 | projects.locations.models.create |
'이미지 객체 감지 동시 모델 생성 요청' |
| 객체 감지: 동시 오프라인 일괄 예측 | projects.locations.models.batchPredict |
'이미지 객체 감지 동시 일괄 예측 요청' |
할당량 페이지:
