Begriff | Beschreibung |
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Android Studio | Die offizielle integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für die Android-App-Entwicklung |
CocoaPods | Hier wird ein Abhängigkeitsmanager für die Entwicklung von iOS-Apps für Swift- und Objective-C-Cocoa-Projekte verwendet, um ein Standardformat für die Verwaltung externer Bibliotheken bereitzustellen. |
Core ML | Ein Framework für maschinelles Lernen, das für Apple-Produkte verwendet wird. Tensorflow Lite-Modelle können zur Verwendung auf Apple-Geräten in das Core ML-Format konvertiert werden. |
Container ("export to Docker/container") | Die Laufzeitinstanz eines Bilds; eine der Exportoptionen für Ihr Modell mit AutoML Vision Edge. |
Edge-Geräte | Ein Gerät, das Rechenleistung außerhalb der Cloud bereitstellt. Die Nachfrage nach Datenschutz und Vertraulichkeit, geringer Latenz- und Bandbreiteneinschränkungen führt zu einer steigenden Nachfrage nach Vorhersagen mit unseren Modellen auf diesen Geräten. Rechen- und Leistungseinschränkungen führen zu Modellen, die speziell auf sie zugeschnitten sind. |
Edge TPU | Ein Edge-Gerät; maßgeschneiderter anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC) von Google zum Ausführen von Inferenzen auf Edge-Geräten.
Unterstützt nur .tflite -Modelle. |
Firebase | Eine Entwicklungsplattform für mobile Apps und Webanwendungen. |
FlatBuffers | Ähnlich wie Protocol Buffers, mit dem Hauptunterschied, dass FlatBuffers keinen Parsing-/Entpackungsschritt zu einer sekundären Darstellung benötigen, bevor Sie auf Daten zugreifen können; oft gekoppelt mit der Arbeitsspeicherzuweisung pro Objekt. |
IoT | Internet der Dinge (IoT); die Nutzung von mit einem Netzwerk verbundenen Geräten, die in die physische Umgebung eingebettet sind, zur Verbesserung vorhandener Prozesse oder Erschließung neuer, bisher nicht möglicher Szenarien. |
ML Kit | ML Kit ist eine API-Ebene für Ihr benutzerdefiniertes Modell; ein mobiles Software Development Kit (SDK), mit dem Sie ein benutzerdefiniertes Modell auf dem Gerät verwenden können. |
Pillow | Die Python Imaging Library (PIL) bietet Bildverarbeitungsfunktionen für Ihren Python-Interpreter; Pillow ist eine modifizierte Version der Basis-PIL. |
Protocol Buffers ("protobuf") | Der sprach- und plattformneutrale, erweiterbare Mechanismus von Google zur Serialisierung strukturierter Daten. Ähnlich wie FlatBuffers. |
TensorFlow | TensorFlow ist eine durchgängige Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen; Software zur Erstellung eines ML-Modells. |
TensorFlow Lite-Modell (TF Lite/model.tflite ) |
Ein TensorFlow ML-Modell, das für die Verwendung auf mobilen und eingebetteten Geräten komprimiert wurde.
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tf.session() |
Eine Klasse zum Ausführen von TensorFlow-Vorgängen mit einem TensorFlow-Modell. |
Xcode | Xcode ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für macOS mit einer Reihe von Softwareentwicklungstools von Apple zur Entwicklung von Software für macOS, iOS, watchOS und tvOS. |
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Zuletzt aktualisiert: 2023-02-09 (UTC).
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