Voici les tailles générales (Mo) actuelles des modèles AutoML Vision Edge. Ces valeurs sont basées sur les critères d'optimisation du modèle et le type de modèle :
Modèle optimisé pour | Format | Taille du modèle |
---|---|---|
Haute précision, meilleur compromis, faible latence | Conteneur, TensorFlow.js (tfjs) | 11 Mo |
TFlite | 2,8 Mo | |
CoreML | Incompatible |