Prima di iniziare

Questa versione legacy di AutoML Vision Object Detection è deprecata e non sarà più disponibile su Google Cloud Platform a partire dal 23 gennaio 2024. Tutte le funzionalità di AutoML Vision Object Detection e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Vedi Eseguire la migrazione a Vertex AI per scoprire come eseguire la migrazione delle risorse.

Prima di iniziare

Requisito in base all'area geografica: attualmente le risorse di progetto devono trovarsi nell'area geografica us-central1 per utilizzare questa API.

Prima di poter utilizzare AutoML Vision Object Detection, devi abilitarlo per il progetto. Segui le istruzioni in questa pagina o visita l'interfaccia utente di rilevamento di oggetti AutoML AutoML e segui le istruzioni per abilitare la fatturazione e abilitare l'API per un nuovo progetto.

Configura il progetto

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
2. Installa Google Cloud CLI.

3. Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:

   gcloud init

4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   • Creare un progetto Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • Seleziona il progetto Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

6. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

   gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

7. Installa Google Cloud CLI.

8. Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:

   gcloud init

9. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   • Creare un progetto Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • Seleziona il progetto Cloud che hai creato:

     gcloud config set project PROJECT_ID

10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

11. Abilita le API AutoML and Cloud Storage.

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

12. Imposta la variabile di ambiente PROJECT_ID sul tuo ID progetto.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Le chiamate e i nomi delle risorse dell'API AutoML includono il tuo ID progetto. La variabile di ambiente PROJECT_ID fornisce un modo pratico per specificare l'ID.