Lee y guarda datos de transmisión

Una vez que hayas comenzado a transferir datos de transmisión a una aplicación implementada, podrás ver el resultado de una transmisión.

Cómo leer salidas de transmisiones

Después de crear correctamente una aplicación que guarda los resultados en un flujo, puedes leer un flujo de entrada de fuente de datos o un flujo de salida de modelo.

SDK de Vertex AI Vision

Para enviar una solicitud para leer un flujo de salida de modelo, debes instalar el SDK de Vertex AI Vision.

Realiza las siguientes sustituciones de variables:

  • PROJECT_ID: El ID de tu proyecto de Google Cloud .
  • LOCATION_ID: Es el ID de tu ubicación. Por ejemplo, us-central1 Regiones admitidas. Más información.
  • STREAM_ID: Es el ID del flujo que creaste en el clúster. Por ejemplo, application-output-1234abcd.

Imprime el contenido de la transmisión:

# This will print packets from a stream to stdout.
# This will work for *any* stream, independent of the data type.
vaictl -p PROJECT_ID \
         -l LOCATION_ID \
         -c application-cluster-0 \
         --service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams packets STREAM_ID

Cómo guardar un video de una transmisión

Usa el siguiente comando para guardar el resultado de la transmisión de video. Este comando lee los datos de una transmisión en vivo en curso y guarda los segmentos de video en un archivo en formato MP4 en el directorio de salida especificado por el usuario:

SDK de Vertex AI Vision

Para enviar una solicitud para guardar la salida de video de una transmisión, debes instalar el SDK de Vertex AI Vision.

Realiza las siguientes sustituciones de variables:

  • PROJECT_ID: El ID de tu proyecto de Google Cloud .
  • LOCATION_ID: Es el ID de tu ubicación. Por ejemplo, us-central1 Regiones admitidas. Más información.
  • STREAM_ID: Es el ID del flujo que creaste en el clúster. Por ejemplo, application-output-1234abcd.
  • OUTPUT_PATH: Es la ruta de acceso del video de salida. El valor predeterminado es /tmp/.
vaictl -p PROJECT_ID \
         -l LOCATION_ID \
         -c application-cluster-0 \
         --service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams video-file STREAM_ID --output OUTPUT_PATH