Nachdem Sie mit der Aufnahme von Streamingdaten in eine bereitgestellte Anwendung begonnen haben, können Sie sich die Ausgabe eines Streams ansehen.
Streamausgaben lesen
Nachdem Sie eine Anwendung erstellt haben, die Ergebnisse in einem Stream speichert, können Sie einen Eingabe- oder Ausgabestream der Datenquelle oder des Modells lesen.
Vertex AI Vision SDK
Wenn Sie eine Anfrage zum Lesen eines Modellausgabestreams senden möchten, müssen Sie das Vertex AI Vision SDK installieren.
Ersetzen Sie die folgenden Variablen:
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud -Projekt-ID
- LOCATION_ID: Ihre Standort-ID. Beispiel:
us-central1. Unterstützte Regionen Weitere Informationen - STREAM_ID: Die Stream-ID, die Sie im Cluster erstellt haben, z. B.
application-output-1234abcd.
Inhalte des Druckstreams:
# This will print packets from a stream to stdout.
# This will work for *any* stream, independent of the data type.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams packets STREAM_ID
Video aus einem Stream speichern
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Videostream-Ausgabe zu speichern. Mit diesem Befehl werden die Daten aus einem laufenden Livestream gelesen und die Videosegmente im MP4-Dateiformat im vom Nutzer angegebenen Ausgabeverzeichnis gespeichert:
Vertex AI Vision SDK
Wenn Sie eine Anfrage zum Speichern der Videoausgabe aus einem Stream senden möchten, müssen Sie das Vertex AI Vision SDK installieren.
Ersetzen Sie die folgenden Variablen:
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud -Projekt-ID
- LOCATION_ID: Ihre Standort-ID. Beispiel:
us-central1. Unterstützte Regionen Weitere Informationen - STREAM_ID: Die Stream-ID, die Sie im Cluster erstellt haben, z. B.
application-output-1234abcd. - OUTPUT_PATH: Der Pfad zum Ausgabevideo. Der Standardwert ist
/tmp/.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams video-file STREAM_ID --output OUTPUT_PATH