Model Person blur memungkinkan Anda melindungi privasi orang yang muncul dalam video input melalui distorsi seperti menyamarkan atau memburamkan penampilan orang dalam video output. Model ini menerima streaming video sebagai input dan menghasilkan video yang diubah dengan wajah atau seluruh tubuh orang diburamkan. Model berjalan pada lima FPS.
Anda dapat menyiapkan parameter di konsol untuk mengontrol distorsi dalam video output:
Pilih Oklusi penuh atau Filter blur untuk mengontrol jenis distorsi:
- Oklusi penuh: Sembunyikan wilayah yang terdeteksi dengan kotak pembatas hitam buram.
- Filter blur: Menerapkan pemburaman tingkat piksel pada wilayah yang terdeteksi.
Pelanggan juga dapat memilih atau menghapus Hanya blur wajah untuk mengontrol wilayah tampilan orang yang akan didistorsi:
- Pilih Hanya blur wajah: Hanya mendistorsi area wajah.
- Jelas Hanya blur wajah : Membelokkan seluruh orang.
Anda dapat menggunakan kombinasi ini untuk membuat empat jenis video output berikut:
| Jenis distorsi | Hanya pemburaman wajah (dipilih/tidak dipilih) | Deskripsi video output |
|---|---|---|
| Oklusi penuh Filter blur |
Hanya memburamkan wajah | Hanya menampilkan kotak hitam buram pada wajah.
|
| Oklusi penuh Filter blur |
Hanya memburamkan wajah | Menampilkan kotak hitam buram di seluruh objek yang terdeteksi.
|
| Oklusi penuh Filter blur |
Hanya memburamkan wajah | Menghasilkan area yang diburamkan hanya pada wajah.
|
| Oklusi penuh Filter blur |
Hanya memburamkan wajah | Menghasilkan area yang diburamkan di seluruh tubuh yang terdeteksi.
|
Praktik terbaik dan batasan
- Hindari sudut pandang kamera yang tidak biasa (misalnya, tampilan dari atas ke bawah) dengan orang dan kendaraan yang terlihat berbeda dari tampilan standar atau umum. Kualitas deteksi dan pemburaman dapat sangat terpengaruh oleh tampilan yang tidak biasa ini.
- Pastikan orang atau wajah terlihat sepenuhnya atau sebagian besar. Kualitas deteksi dan pemburaman dapat terpengaruh oleh oklusi parsial oleh objek lain.
- Pastikan scene memiliki pencahayaan yang tepat. Adegan gelap dapat memengaruhi kualitas deteksi dan pemburaman.
- Detektor orang dan wajah memiliki ukuran objek minimum yang dapat dideteksi. Ukuran ini adalah sekitar 2% sehubungan dengan ukuran tampilan kamera. Orang dan wajah yang jauh dari kamera tidak akan diburamkan. Hindari adegan yang ramai dan perkirakan setiap orang atau wajah akan diburamkan. Model beroperasi secara optimal saat orang berada di tengah-tengah tampilan dan cukup besar.
- Model pemburaman Orang dioptimalkan untuk melindungi privasi pengguna. Akibatnya, model mungkin memberikan area pemburaman yang terlalu besar ("konservatif") untuk video. Untuk menghindari wilayah yang diburamkan secara berlebihan, alihkan metode pemburaman dari Oklusi Penuh ke Filter Blur.
- Model pemburaman Orang adalah operasi yang mahal secara komputasi. Oleh karena itu,
Anda harus mempertimbangkan pertimbangan berikut saat menggunakan model ini:
- Resolusi: Tidak ada batasan pada resolusi video input. Namun, video dengan resolusi lebih tinggi dari 1280x720 piksel akan diperkecil menjadi 1280x720 piksel saat Anda menggunakan model pemburaman Orang. Wajah yang lebih kecil dan jauh dari kamera tidak akan diburamkan.
- Kecepatan frame video output: Kecepatan frame output saat ini dari model pemburaman Orang adalah lima frame per detik tetap, terlepas dari kecepatan frame video input. Kecepatan frame output ini dibatasi oleh resource komputasi dan dapat berubah dalam update produk mendatang.