借助人物模糊处理模型，您可以通过在输出视频中遮盖或模糊处理人物的外貌等失真处理来保护输入视频中出现的人物的隐私。该模型接受视频流作为输入，并输出经过修改的视频，其中人物的脸部或全身会被模糊处理。该模型的运行速度为 5 FPS。
您可以在控制台中设置参数，以控制输出视频的失真：
选择完全遮挡或模糊滤镜以控制失真类型：
- 完全遮挡：使用不透明的黑色边界框隐藏检测到的区域。
- 模糊处理过滤器：对检测到的区域应用像素级模糊处理。
客户还可以选择或取消选择仅模糊处理人脸，以控制要扭曲的人物外貌区域：
- 选择仅对人脸进行模糊处理：仅扭曲人脸区域。
- 清除 仅对人脸进行模糊处理：扭曲整个人像。
您可以使用以下组合制作以下四种输出视频类型：
| 失真类型 | 仅对人脸进行模糊处理（已选择/未选择） | 输出视频说明 |
|---|---|---|
| 完全遮挡 模糊滤镜 |
仅对人脸进行模糊处理 | 仅在人脸上输出不透明的黑色方框。
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| 完全遮挡 模糊滤镜 |
仅对人脸进行模糊处理 | 在检测到的整个身体上输出不透明的黑色方框。
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| 完全遮挡 模糊滤镜 |
仅对人脸进行模糊处理 | 仅对人脸输出模糊处理区域。
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| 完全遮挡 模糊滤镜 |
仅对人脸进行模糊处理 | 在检测到的所有身体上输出模糊区域。
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最佳做法和限制
- 避免使用不寻常的相机视角（例如从上往下拍摄的视角），因为此类视角下的人和车辆看起来与标准或常见视角下的人和车辆不同。这些异常视图可能会严重影响检测和模糊处理质量。
- 确保人物或面孔完全或大部分可见。检测和模糊处理质量可能会受到其他对象的部分遮挡影响。
- 确保场景有适当的光线。昏暗的场景可能会影响检测和模糊处理质量。
- 人体和人脸检测器具有最小可检测对象大小。此大小约为相机视图大小的 2%。距离摄像头较远的人物和人脸不会被模糊处理。避免拍摄人群密集的场景，并预计每个人或面孔都会被模糊处理。当人物位于场景中心且足够大时，该模型的运作效果最佳。
- 人像模糊处理模型会进行优化，以保护用户隐私。因此，该模型可能会为视频提供过大的（“保守”）模糊区域。为避免过多黑屏区域，请将模糊处理方法从完全遮挡切换为模糊处理滤镜。
- 人像模糊处理模型是一项计算密集型操作。因此，在使用此模型时，您应考虑以下事项：
- 解决方案：输入视频分辨率没有限制。不过，如果您使用“人物模糊处理”模型，分辨率高于 1280 x 720 像素的视频会缩小为 1280 x 720 像素。远离摄像头的小脸不会被模糊处理。
- 输出视频帧速率：无论输入视频帧速率如何，人像模糊处理模型的当前输出帧速率均为固定的每秒 5 帧。此输出帧速率受计算资源的限制，可能会在未来的产品更新中发生变化。