인물 흐리게 처리 모델을 사용하면 출력 동영상에서 사람의 외모를 마스킹하거나 흐리게 처리하는 등의 왜곡을 통해 입력 동영상에 등장하는 사람의 개인 정보를 보호할 수 있습니다. 이 모델은 동영상 스트림을 입력으로 받아 사람의 얼굴이나 전체 신체가 흐리게 처리된 수정된 동영상을 출력합니다. 모델은 5FPS로 실행됩니다.
콘솔에서 매개변수를 설정하여 출력 동영상의 왜곡을 제어할 수 있습니다.
전체 가림 또는 흐리게 처리 필터를 선택하여 왜곡 유형을 제어합니다.
- 전체 가림: 감지된 영역을 불투명한 검은색 경계 상자로 숨깁니다.
- 흐리게 처리 필터: 감지된 영역에 픽셀 수준의 흐리게 처리를 적용합니다.
고객은 얼굴만 블러 처리를 선택하거나 지워서 사람의 얼굴을 왜곡할 영역을 제어할 수도 있습니다.
- 얼굴만 흐리게 처리를 선택합니다. 얼굴 영역만 왜곡합니다.
- 지우기 얼굴만 흐리게 처리 : 전체 사람을 왜곡합니다.
이러한 조합을 사용하여 다음 4가지 출력 동영상 유형을 만들 수 있습니다.
| 왜곡 유형 | 얼굴 흐리게 처리만 (선택됨/선택되지 않음) | 동영상 설명 출력 |
|---|---|---|
| 전체 가림 흐리게 처리 필터 |
얼굴만 흐리게 처리 | 얼굴에만 불투명한 검은색 상자를 출력합니다.
|
| 전체 가림 흐리게 처리 필터 |
얼굴만 흐리게 처리 | 감지된 전체 신체에 불투명한 검은색 상자를 출력합니다.
|
| 전체 가림 흐리게 처리 필터 |
얼굴만 흐리게 처리 | 얼굴에만 흐리게 처리된 영역을 출력합니다.
|
| 전체 가림 흐리게 처리 필터 |
얼굴만 흐리게 처리 | 감지된 신체 전체에 흐리게 처리된 영역을 출력합니다.
|
권장사항 및 제한사항
- 사람과 차량이 표준 또는 일반적인 시점과 다르게 보이는 비정상적인 카메라 관점 (예: 위에서 아래로 보기)을 피하세요. 이러한 비정상적인 뷰는 감지 및 흐리게 처리 품질에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
- 사람 또는 얼굴이 완전히 또는 대부분 표시되어야 합니다. 감지 및 흐리게 처리 품질은 다른 물체에 의한 부분적인 가림의 영향을 받을 수 있습니다.
- 장면의 조명이 적절한지 확인합니다. 어두운 장면은 감지 및 흐리게 처리 품질에 영향을 줄 수 있습니다.
- 사람 및 얼굴 감지기에는 감지 가능한 최소 객체 크기가 있습니다. 이 크기는 카메라 뷰 크기의 약 2% 입니다. 카메라에서 멀리 떨어진 사람과 얼굴은 흐리게 처리되지 않습니다. 인원이 많은 장면은 피하고 모든 사람 또는 얼굴이 흐리게 보일 것으로 예상합니다. 사람이 장면 중앙에 있고 충분히 클 때 모델이 가장 잘 작동합니다.
- 인물 흐리게 처리 모델은 사용자 개인 정보 보호를 위해 최적화됩니다. 따라서 모델이 동영상에 지나치게 큰 ('보수적') 흐리게 처리 영역을 제공할 수 있습니다. 과도하게 검은색으로 처리된 영역을 방지하려면 흐리게 처리 메서드를 전체 가림에서 흐리게 처리 필터로 전환하세요.
- 사람 블러 모델은 계산 비용이 많이 드는 작업입니다. 따라서 이 모델을 사용할 때는 다음 고려사항을 고려해야 합니다.
- 해결 방법: 입력 동영상 해상도에는 제약이 없습니다. 하지만 사람 흐리게 처리 모델을 사용할 때는 해상도가 1280x720픽셀보다 큰 동영상이 1280x720픽셀로 축소됩니다. 카메라에서 멀리 떨어진 작은 얼굴은 흐리게 처리되지 않습니다.
- 출력 동영상 프레임 속도: 사람 흐리게 처리 모델의 현재 출력 프레임 속도는 입력 동영상 프레임 속도와 관계없이 고정된 초당 5프레임입니다. 이 출력 프레임 속도는 컴퓨팅 리소스에 따라 제한되며 향후 제품 업데이트에서 변경될 수 있습니다.