Vertex AI Vision 總覽

Vertex AI Vision 是 AI 技術輔助平台，可擷取、分析及儲存影片 資料。Vertex AI Vision 可讓使用者透過簡化的使用者介面建構及部署應用程式。

您可以使用 Vertex AI Vision 建構端對端電腦圖像解決方案，方法是利用 Vertex AI Vision 與其他主要元件 (即即時影像分析、資料串流和 Vision 倉儲) 的整合功能。Vertex AI Vision API 可讓您透過低階 API 建構高階應用程式，並建立及更新結合多個個別 API 呼叫的高階工作流程。接著，您可以向 Vertex AI Vision 平台伺服器提出單一部署要求，以單位為單位執行工作流程。

使用 Vertex AI Vision 時，您可以：

• 擷取即時影片 資料
• 使用一般和自訂的視覺 AI 模型分析資料，找出洞見
• 將洞察資料儲存在 Vision Warehouse 中，簡化查詢和中繼資料資訊

Vertex AI Vision 工作流程

您必須完成下列步驟才能使用 Vertex AI Vision：

1. 擷取即時資料

   Vertex AI Vision 的 架構可讓您在公用雲中快速且輕鬆地串流即時影片擷取基礎架構。

2. 分析資料

   資料擷取完成後，Vertex AI Vision 的架構可讓您輕鬆存取及調度大量的一般、自訂和專門分析模型，而且這些模型的數量還會持續增加。

3. 儲存及查詢輸出內容

   應用程式分析資料後，您可以將這項資訊傳送至儲存空間目的地 (Vision Warehouse 或 BigQuery)，或即時接收資料。您可以使用 Vision Warehouse，將應用程式輸出內容傳送至倉儲，以便統一搜尋作業，並提供多種資料類型和用途。

Google Cloud 控制台中 Vertex AI Vision 可用度分析應用程式的圖表

負責任的 AI 技術注意事項

在 Google Cloud，我們會優先利用 AI 原則來協助客戶透過 Vertex AI Vision 安全地開發及導入解決方案。針對 Vertex AI Vision，我們致力於依據 Google 的 AI 技術原則開發公平、公正的效能。

這項工作包括在開發期間測試偏見，例如檢視不同膚色成效，以及開發可強化隱私權並限制個人身分識別的產品功能，例如模糊處理人物和臉孔。我們致力於不斷改進及改善，並會持續將最佳做法和學習到的經驗納入 Vertex AI 產品。

當 Vertex AI Vision 整合至客戶的獨特組織背景時，可能還需要考量其他負責任 AI 相關事項。我們建議客戶在導入 Vertex AI Vision 時，特別是在建構自訂模型或 AutoML 訓練模型時，採用公平性、可解釋性、隱私權和安全性的最佳做法。在整份技術文件中，我們都提供了額外的指導和資源，協助您完成這項工作。如需更多資訊，請參閱 Google 針對負責任的 AI 做法提出的建議。

後續步驟

• 請參閱 「Vertex AI Vision：輕鬆建構及部署電腦視覺應用程式」一文，進一步瞭解相關資訊。
• 如要進一步瞭解特定模型，請參閱占用率分析指南、模糊處理人像指南、人像/車輛偵測器指南或動作篩選器指南。
• 請參閱在控制台中建構應用程式快速入門，在 Google Cloud 控制台中試用 Vertex AI Vision。
• 設定本機環境，即可使用 Vertex AI Vision。