Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengelola skema data

Vision Warehouse API memungkinkan Anda mengelola resource Vision Warehouse menggunakan command line.

Membuat skema data

Korpus gambar hanya dapat membuat skema data perincian tingkat aset. Korpus video streaming dapat membuat skema data perincian tingkat aset dan skema data perincian tingkat partisi. Korpus video batch dapat membuat skema data perincian tingkat aset dan skema data perincian tingkat partisi.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Anda. Google Cloud
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
DATASCHEMA_KEY: Kunci ini harus cocok dengan kunci anotasi yang ditentukan pengguna dan unik di dalam corpus. Misalnya, data-key.
ANNOTATION_DATA_TYPE: Jenis data anotasi. Nilai yang tersedia adalah:
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API.
ANNOTATION_GRANULARITY: Perincian anotasi dalam dataSchema ini. Nilai yang tersedia adalah:
- GRANULARITY_UNSPECIFIED - Perincian tidak ditentukan.
- GRANULARITY_ASSET_LEVEL - Perincian tingkat aset (anotasi tidak boleh berisi informasi partisi temporal untuk aset media).
- GRANULARITY_PARTITION_LEVEL - Perincian tingkat partisi (anotasi harus berisi informasi partisi temporal untuk aset media).
SEARCH_STRATEGY: Salah satu nilai enum yang tersedia. Jenis strategi penelusuran yang akan diterapkan pada kunci anotasi. Nilai yang tersedia adalah:
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

Isi JSON permintaan:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

Menambahkan skema data struct kustom

Struktur kustom memungkinkan pengguna menentukan penampung yang lebih kompleks untuk menyimpan nilai dan menyediakan kemampuan penelusuran. Untuk menggunakan fitur ini, skema data perlu ditentukan, misalnya:

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

Isi JSON permintaan:

{
  "key": "person",
  "schema_details" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "person",
  "schemaDetails" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

Setelah itu, kita dapat menyisipkan anotasi

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

Isi JSON permintaan:

{
  "user_specified_annotation" : {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

Setelah anotasi diindeks, permintaan penelusuran dapat dikeluarkan seperti berikut:

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets

Isi JSON permintaan:

{
  "page_size": 10,
  "criteria": {
    "field": "person.name",
    "text_array": {
      "txt_values": "John"
    },
  },
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

Respons

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "segments": [
        {
          "startTime": "2020-09-01T02:51:55Z",
          "endTime": "2020-09-01T02:52:09.996016Z"
        }
      ],
      "segment": {
        "startTime": "2023-07-07T16:36:10.652575Z",
        "endTime": "2023-07-07T20:30:48.812575Z"
      }
    }
  ]
}

Memperbarui skema data

REST & CMD LINE

Kode berikut memperbarui dataSchema menggunakan metode projects.locations.corpora.dataSchemas.patch.

Contoh ini menggunakan ?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity di URL permintaan. Hal ini mencakup nilai schemaDetails.type dan schemaDetails.granularity dalam isi permintaan untuk memperbarui skema data.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Anda. Google Cloud
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
DATASCHEMA_ID: ID skema data target Anda.
?updateMask=fieldToUpdate: Salah satu kolom yang tersedia yang dapat Anda terapkan updateMask. Tentukan nilai kolom baru yang sesuai di isi permintaan. Nilai baru ini akan menggantikan nilai kolom yang ada. Kolom yang tersedia:
- Kunci: ?updateMask=key
- Jenis skema: ?updateMask=schemaDetails.type
- Perincian skema: ?updateMask=schemaDetails.granularity
- Jenis strategi penelusuran skema: ?updateMask=schemaDetails.searchStrategy.searchStrategyType
- Perbarui semua kolom: ?updateMask=*

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity

Isi JSON permintaan:

{
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type":"INTEGER",
    "granularity":"GRANULARITY_PARTITION_LEVEL"
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "INTEGER",
    "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

Mencantumkan skema data dalam korpus

Mencantumkan semua DataSchema dalam korpus tertentu. Respons berisi semua resource DataSchema, masing-masing dengan nama resource DataSchema yang dapat digunakan untuk mendapatkan DataSchema tertentu.

REST

Untuk mencantumkan skema data, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.dataSchemas.list.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "dataSchemas": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING1",
      "key": "KEY_STRING1",
      "schemaDetails": {
        "type": "STRING",
        "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING2",
      "key": "KEY_STRING2",
      "schemaDetails": {
        "type": "PROTO_ANY",
        "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
        "protoAnyConfig": {
          "typeUri": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.VideoActionRecognitionPredictionResult"
        },
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "SMART_SEARCH"
        }
      }
    }
  ]
}

Mendapatkan skema data

Mendapatkan DataSchema dari nama resource DataSchema tertentu.

REST

Untuk mendapatkan detail tentang skema data tertentu, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.dataSchemas.get.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
DATASCHEMA_ID: ID skema data target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING",
  "key": "KEY_STRING",
  "schemaDetails": {
    "type": "STRING",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

Menghapus skema data

REST & CMD LINE

Contoh kode berikut menghapus dataSchema gudang menggunakan metode projects.locations.corpora.dataSchemas.delete.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
DATASCHEMA_ID: ID skema data target Anda.

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{}

Mengubah detail skema gudang (konsol)

Kolom skema dibuat dari model melalui aplikasi. Anda juga dapat menambahkan kolom kustom.

Setelah mengubah kolom yang dapat difasilitasi, Anda dapat menggunakannya untuk menelusuri gudang Anda.

Konsol

Buka tab Warehouses di dasbor Vertex AI Vision.

Buka tab Gudang
Temukan korpus gudang Anda, lalu pilih namanya. Halaman Warehouse Details akan muncul.
Pilih kolom yang ingin Anda aktifkan untuk penelusuran.

Memilih kolom penelusuran yang dapat difasilitasi di UI

Mengelola skema data Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Membuat skema data

REST

curl

PowerShell

Menambahkan skema data struct kustom

REST

curl

PowerShell

curl

PowerShell

curl

PowerShell

Respons

Memperbarui skema data

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Mencantumkan skema data dalam korpus

REST

curl

PowerShell

Mendapatkan skema data

REST

curl

PowerShell

Menghapus skema data

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Mengubah detail skema gudang (konsol)

Konsol

Mengelola skema data