Vision Warehouse API memungkinkan Anda mengelola resource Vision Warehouse menggunakan command line.
Warehouse terhubung (corpus
) di aplikasi yang di-deploy untuk menyerap data adalah resource
dalam project Google Cloud Anda. Gunakan perintah berikut untuk mengelola
resource ini.
Membuat resource korpus
Korpus video streaming
Kolom search_capability_setting
tidak didukung. Kolom default_ttl
wajib diisi dan harus kurang dari 10 tahun.
REST
Untuk membuat resource korpus, kirim permintaan POST menggunakan metode projects.locations.corpora.create
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - DISPLAY_NAME: Nama tampilan untuk warehouse.
- WAREHOUSE_DESCRIPTION: Deskripsi gudang (
corpus
). - TIME_TO_LIVE: Jumlah time to live (TTL) untuk semua aset dalam korpus, atau
TTL aset tertentu. Misalnya, untuk korpus dengan aset dengan TTL 100 hari,
berikan nilai
8640000
(detik).
Metode HTTP dan URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora
Isi JSON permintaan:
{ "display_name": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "STREAM_VIDEO", "default_ttl": { "seconds": TIME_TO_LIVE } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus", "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID", "displayName": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "STREAM_VIDEO", "defaultTtl": "TIME_TO_LIVE" } }
Korpus gambar
Kolom default_ttl
tidak didukung.
REST
Untuk membuat resource korpus, kirim permintaan POST menggunakan metode projects.locations.corpora.create
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - DISPLAY_NAME: Nama tampilan untuk warehouse.
- WAREHOUSE_DESCRIPTION: Deskripsi gudang (
corpus
).
Metode HTTP dan URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora
Isi JSON permintaan:
{ "display_name": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "IMAGE", "search_capability_setting": { "search_capabilities": { "type": "EMBEDDING_SEARCH" } } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus", "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID", "displayName": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "IMAGE", "search_capability_setting": { "search_capabilities": { "type": "EMBEDDING_SEARCH" } } } }
Korpus video batch
Kolom default_ttl
tidak didukung.
REST
Untuk membuat resource korpus, kirim permintaan POST menggunakan metode projects.locations.corpora.create
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - DISPLAY_NAME: Nama tampilan untuk warehouse.
- WAREHOUSE_DESCRIPTION: Deskripsi gudang (
corpus
).
Metode HTTP dan URL:
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora
Isi JSON permintaan:
{ "display_name": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "VIDEO_ON_DEMAND", "search_capability_setting": { "search_capabilities": { "type": "EMBEDDING_SEARCH" } } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus", "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID", "displayName": "DISPLAY_NAME", "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION", "type": "VIDEO_ON_DEMAND", "search_capability_setting": { "search_capabilities": { "type": "EMBEDDING_SEARCH" } } } }
Memperbarui resource korpus
Korpus video streaming
Kolom search_capability_setting
tidak didukung.
REST
Untuk memperbarui resource korpus, kirim permintaan PATCH menggunakan metode projects.locations.corpora.patch
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
?updateMask=fieldToUpdate
: Salah satu kolom yang tersedia tempat Anda dapat menerapkanupdateMask
. Tentukan nilai kolom baru yang sesuai dalam isi permintaan. Nilai baru ini akan menggantikan nilai kolom yang ada. Kolom yang tersedia:- Nama tampilan:
?updateMask=display_name
- Deskripsi:
?updateMask=description
- Time to live (TTL) default:
?updateMask=default_ttl
- Perbarui semua kolom:
?updateMask=*
- Nama tampilan:
- UPDATED_FIELD_VALUE: Nilai baru untuk kolom yang ditentukan. Dalam contoh ini, nama tampilan baru yang diberikan pengguna untuk resource warehouse.
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name
Isi JSON permintaan:
{ "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description", "defaultTtl": { "seconds": "7800" } }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID", "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description", "defaultTtl": "7800s" }
Korpus gambar
Kolom default_ttl
tidak didukung.
REST
Untuk memperbarui resource korpus, kirim permintaan PATCH menggunakan metode projects.locations.corpora.patch
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
?updateMask=fieldToUpdate
: Salah satu kolom yang tersedia tempat Anda dapat menerapkanupdateMask
. Tentukan nilai kolom baru yang sesuai dalam isi permintaan. Nilai baru ini akan menggantikan nilai kolom yang ada. Kolom yang tersedia:- Nama tampilan:
?updateMask=display_name
- Deskripsi:
?updateMask=description
- Time to live (TTL) default:
?updateMask=default_ttl
- Perbarui semua kolom:
?updateMask=*
- Nama tampilan:
- UPDATED_FIELD_VALUE: Nilai baru untuk kolom yang ditentukan. Dalam contoh ini, nama tampilan baru yang diberikan pengguna untuk resource warehouse.
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name
Isi JSON permintaan:
{ "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description" }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID", "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description" }
Korpus video batch
Kolom default_ttl
tidak didukung.
REST
Untuk memperbarui resource korpus, kirim permintaan PATCH menggunakan metode projects.locations.corpora.patch
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
?updateMask=fieldToUpdate
: Salah satu kolom yang tersedia tempat Anda dapat menerapkanupdateMask
. Tentukan nilai kolom baru yang sesuai dalam isi permintaan. Nilai baru ini akan menggantikan nilai kolom yang ada. Kolom yang tersedia:- Nama tampilan:
?updateMask=display_name
- Deskripsi:
?updateMask=description
- Time to live (TTL) default:
?updateMask=default_ttl
- Perbarui semua kolom:
?updateMask=*
- Nama tampilan:
- UPDATED_FIELD_VALUE: Nilai baru untuk kolom yang ditentukan. Dalam contoh ini, nama tampilan baru yang diberikan pengguna untuk resource warehouse.
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name
Isi JSON permintaan:
{ "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description" }
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"
PowerShell
Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json
,
dan jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID", "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE", "description": "Original description" }
Mencantumkan semua korpus
REST
Untuk mencantumkan semua korpus (gudang), kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.list
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia.
Metode HTTP dan URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Jalankan perintah berikut:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"
PowerShell
Jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "corpora": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID1", "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME1", "description": "CORPUS_DESCRIPTION1" }, { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID2", "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME2", "description": "CORPUS_DESCRIPTION2", "defaultTtl": "8640000s" }, ], "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo" }
Mendapatkan resource korpus
REST
Untuk mendapatkan detail tentang korpus (gudang), kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.get
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
Metode HTTP dan URL:
GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Jalankan perintah berikut:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"
PowerShell
Jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID", "displayName": "CORPUS_DISPLAYNAME", "description": "CORPUS_DESCRIPTION", "defaultTtl": "8640000s" }
Menghapus resource korpus
Menghapus korpus menggunakan contoh kode berikut. Untuk menghapus korpus, semua asetnya harus dihapus terlebih dahulu.
REST & CMD LINE
Contoh kode berikut menghapus resource corpus
menggunakan metode projects.locations.corpora.delete
.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan
LOCATION_ID
sepertieurope-west4-
. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan. - PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
- LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan
Vertex AI Vision. Misalnya:
us-central1
,europe-west4
. Lihat region yang tersedia. - CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
Metode HTTP dan URL:
DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:
curl
Jalankan perintah berikut:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"
PowerShell
Jalankan perintah berikut:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID" | Select-Object -Expand Content
Anda akan melihat respons JSON yang mirip seperti berikut:
{}