Mengelola aset media

Vision Warehouse API memungkinkan Anda mengelola resource Vision Warehouse menggunakan command line.

Warehouse yang terhubung (corpus) di aplikasi yang di-deploy dan menyerap data memiliki satu atau beberapa objek media (misalnya, resource video). Objek media ini (resource asset) berisi metadata dan anotasi resource. Gunakan perintah berikut untuk mengelola objek media ini.

Membuat resource aset

REST

Untuk membuat resource aset, kirim permintaan POST menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.create.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: (Opsional) Nilai yang diberikan pengguna untuk ID aset. Dalam permintaan ini, nilai ditambahkan ke URL permintaan dalam bentuk:
  • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets?asset_id=ASSET_ID
• TIME_TO_LIVE: Jumlah waktu aktif (TTL) untuk semua aset dalam korpus, atau TTL aset tertentu. Misalnya, untuk korpus dengan aset yang memiliki TTL 100 hari, berikan nilai 8640000 (detik).

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets

Isi JSON permintaan:

{
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Memperbarui resource aset

Aset update hanya tersedia untuk aset video streaming.

REST

Untuk memperbarui resource aset, kirim permintaan PATCH menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.patch.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.
• ?updateMask=fieldToUpdate: Salah satu kolom yang tersedia yang dapat Anda terapkan updateMask. Kolom yang tersedia:
  • Time-to-live (TTL): ?updateMask=ttl
  • Perbarui semua kolom: ?updateMask=*

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl

Isi JSON permintaan:

{
  "ttl": {
    "seconds": "1"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Mencantumkan aset di gudang

REST

Untuk mencantumkan aset dalam korpus, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.list.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "assets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "ttl": "86400s"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID2",
      "ttl": "86400s"
    }
  ]
}

Mendapatkan aset

REST

Untuk mendapatkan detail tentang aset, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.get.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID",
  "ttl": "86400s"
}

Menghapus aset media

Contoh berikut menghapus aset gudang, sehingga anotasi apa pun yang terkait dengannya tidak dapat diakses dan dihapus dari hasil penelusuran.

REST & CMD LINE

Contoh kode berikut menghapus aset di gudang menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.delete.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID" | Select-Object -Expand Content

Respons panggilan ini menampilkan ID operasi yang berjalan lama.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Mendapatkan status operasi

Untuk mendapatkan status operasi yang berjalan lama, panggil metode projects.locations.operations.get.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• OPERATION_ID: ID operasi yang ditampilkan saat Anda memulai operasi yang berjalan lama. Contoh:
  • projects/123456/locations/us-central1/[...]/operations/OPERATION_ID

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Respons kosong jika tidak ada error. Pada titik ini, aset tidak muncul jika Anda memanggil GetAsset atau ListAssets.

Pengelolaan data media aset

Konten media untuk aset dapat di-ingest ke Vision Warehouse melalui berbagai API.

Aset video streaming

Untuk mengelola konten media untuk aset video streaming, lihat petunjuk berikut.

Mendapatkan aset klip video menggunakan partisi temporal

Setelah membuat gudang dan menyimpan sumber daya video asset di gudang, Anda dapat mengambil klip video tertentu. Anda dapat mengirim ClipAssetRequest untuk mendapatkan data media selama rentang waktu yang Anda tentukan.

Saat mengirim ClipAssetRequest, Anda harus menentukan hal berikut:

• temporal_partition - Rentang tanggal untuk klip yang diinginkan.

Contoh berikut mempertimbangkan gudang yang berisi aset dengan rekaman kamera keamanan untuk awal September 2021 yang belum melampaui waktu aktif (TTL).

Untuk mendapatkan klip periode yang dimulai dari 1/9/2021 02.51.59 GMT hingga 1/9/2021 02.52.30 GMT, Anda harus mengonversi waktu mulai dan berakhir ke google.protobuf.Timestamp, yang dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix. Setelah mengonversi waktu mulai dan selesai, Anda dapat mengirim permintaan yang mirip dengan berikut ini:

REST

Untuk mendapatkan detail tentang klip video, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.assets.clip.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.
• START_TIME: Waktu mulai partisi, dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix (misalnya, 1630464719).
• END_TIME: Waktu berakhir partisi, dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix (misalnya, 1630464750).

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip

Isi JSON permintaan:

{
  "temporal_partition": {
    "start_time": {
      "seconds": START_TIME
    },
    "end_time": {
      "seconds": END_TIME
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "time_indexed_uris" : {
    "temporal_partition" : {
      "start_time" : {
        "seconds": 1630464719
      },
      "end_time" : {
        "seconds": 1630464729
      }
    },
    "uri": "[...]"
  }
}

time_indexed_uris mencakup URI dengan link ke klip yang diambil dan temporal_partition yang memerinci waktu mulai dan waktu berakhir klip. Anda dapat mengakses link yang diberikan di kolom uri hingga 12 jam.

Klip yang ditampilkan hanya akan menampilkan klip singkat dari konten pertama yang tersedia setelah start_time, tetapi sebelum end_time. Konten ini mungkin melampaui batas temporal dalam permintaan. Misalnya, dalam contoh permintaan, klip yang ditampilkan hanya mencakup klip 10 detik yang terjadi setelah 1630464719, meskipun mungkin masih ada konten lain yang terjadi setelah 1630464729, dan sebelum end_time (1630464750).

Klip yang ditampilkan mungkin tidak memiliki durasi yang sama persis dengan yang Anda minta. Perilaku ini diharapkan dan dapat disebabkan oleh beberapa alasan:

• Rentang waktu yang diminta melebihi batas ukuran data 100 MB.
• Rentang waktu yang diminta berisi data yang telah melampaui time-to-live (TTL).
• Rentang waktu yang diminta tidak memiliki data.

Mendapatkan aset klip video menggunakan live streaming HTTP

Setelah membuat gudang dan menyerap data video (gudang assets) di gudang, Anda dapat meminta URI ke manifes streaming video HTTP Live Streaming (HLS) untuk serangkaian segmen waktu tertentu. Anda dapat mengirim GenerateHlsUriRequest untuk mendapatkan data media selama serangkaian rentang waktu yang Anda tentukan.

Saat mengirim GenerateHlsUriRequest, Anda harus menentukan hal berikut:

• temporal_partitions - Kumpulan rentang tanggal untuk konten yang diinginkan yang ingin Anda streaming. Total durasi harus kurang dari 24 jam.

Contoh berikut menggunakan aset gudang dengan rekaman kamera keamanan untuk September 2021 yang belum melampaui time-to-live (TTL). Isi permintaan contoh menentukan dua periode waktu video:

1. 1/9/2021 2.51.59 GMT hingga 1/9/2021 2.52.30 GMT
2. 1/9/2021 4.59.00 GMT hingga 1/9/2021 5.05.30 GMT

Pertama-tama, Anda perlu mengonversi waktu mulai dan berakhir ke format google.protobuf.Timestamp, yang dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix. Setelah mengonversi waktu ini ke waktu Unix, Anda dapat mengirim permintaan yang mirip dengan berikut:

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.
• START_TIME: Waktu mulai partisi, dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix (misalnya, 1630464719).
• END_TIME: Waktu berakhir partisi, dinyatakan dalam durasi sejak epoch Unix (misalnya, 1630464750).

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Isi JSON permintaan:

{
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630464719
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630464750
    }
  },
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630472340
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630472730
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

uri dalam respons memiliki link untuk mendownload manifes HLS yang sesuai dengan waktu yang diminta dan setiap temporal_partitions menjelaskan waktu mulai dan berakhir klip yang disertakan dalam streaming. Link yang diberikan di kolom uri dapat diakses hingga 12 jam.

Respons dapat mencakup beberapa objek temporal_partitions. Setiap objek temporal_partitions mewakili klip individual dalam rentang waktu yang diminta. Klip akan dipecah jika media sumber tidak berisi data untuk jangka waktu dalam rentang yang diminta, atau jika permintaan menyertakan rentang tanggal yang tidak berurutan. Dalam contoh ini, beberapa temporal_partitions ditampilkan karena permintaan meminta data pada dua waktu yang berbeda pada 1/9/2021.

Streaming yang ditampilkan mungkin tidak memiliki durasi yang sama persis dengan yang Anda minta. Hal ini wajar dan dapat disebabkan oleh alasan berikut:

• Rentang waktu yang diminta berisi data yang telah melampaui waktu aktifnya
• Rentang waktu yang diminta tidak memiliki data

Respons:

{
  "uri": "[...]",
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630464719
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630464750
    }
  },
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630472340
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630472730
    }
  }
}

Melihat livestream dengan HLS

Anda dapat mengakses live stream HTTP (HLS) konten yang saat ini sedang di-ingest.

Kirim GenerateHlsUriRequest untuk mendapatkan URI ke manifes streaming video HLS ini, yang diperbarui saat konten baru diserap. Livestream memiliki tiga menit konten yang ditampilkan sebelumnya, berhenti saat penyerapan berhenti, dan dimulai ulang untuk konten baru. Saat Anda mengirim GenerateHlsUriRequest, tentukan live_view_enabled. Ini adalah opsi untuk menampilkan livestream aset secara eksklusif, dengan data backlog hingga tiga menit. Setel ke benar (true).

Anda dapat mengirim permintaan yang mirip dengan berikut ini:

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Isi JSON permintaan:

{
  "live_view_enabled": true
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

uri dalam respons memiliki link ke manifes HLS yang sesuai dengan daftar konten yang terus diperbarui saat data video baru diserap. Link yang diberikan di kolom uri dapat diakses hingga 12 jam.

Respons:

{
  "uri": "[...]"
}

Aset gambar

Anda dapat menggunakan UploadAsset API untuk mengupload gambar ke aset untuk diproses nanti.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload

Isi JSON permintaan:

{
  "asset_source": {
    "asset_gcs_source": {
      "gcs_uri": "GCS_URI"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Anda dapat menggunakan ImportAssets API untuk mengimpor batch gambar dan anotasinya ke korpus.

File Cloud Storage untuk permintaan ImportAsset harus dalam format JSONL. Dalam file, setiap baris sesuai dengan satu aset dan akan dikonversi menjadi proto InputImageAsset. Misalnya,

{"gcsUri":"gs://test/test1.png","assetId":"asset1","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"cat"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test2.png","assetId":"asset2","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"dog"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test3.png","assetId":"asset3","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"rabbit"}}]}

Hanya satu operasi ImportAsset yang dapat terjadi pada korpus dalam satu waktu. Hanya lima operasi ImportAsset yang dapat terjadi dalam project yang sama pada waktu yang sama.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import

Isi JSON permintaan:

{
  "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID,
  "assets_gcs_uri": GCS_URI
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Setelah aset diupload dengan gambar atau diimpor dengan gambar dan anotasi, Anda dapat menganalisis seluruh korpus sehingga Anda dapat menelusuri semua konten gambar nanti.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze

Isi JSON permintaan:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Aset video batch

Anda dapat menggunakan UploadAsset API untuk mengupload video ke aset untuk diproses nanti. UploadAsset API mendukung format video umum, termasuk MP4, AVI, FLV, MKV, MOV, MXF, WMV, dan format yang dapat didekodekan oleh FFmpeg.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload

Isi JSON permintaan:

{
  "asset_source": {
    "asset_gcs_source": {
      "gcs_uri": "GCS_URI"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Setelah aset diupload dengan video, Anda dapat mengambil URI dengan memanggil API GenerateRetrievalUrl. Jika video yang diupload berada dalam project terpisah, Anda perlu memberikan izin ke akun layanan Vertex AI Vision. (buka IAM, centang kotak untuk menampilkan Sertakan pemberian peran yang disediakan Google, cari "Cloud Vision AI Service Agent") untuk mengaksesnya.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Isi JSON permintaan:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

uri dalam respons memiliki link ke manifes HLS yang sesuai dengan daftar konten yang terus diperbarui saat data video baru diserap. Link yang diberikan di kolom uri dapat diakses hingga 12 jam.

Respons:

{
  "uri": "[...]"
}

Setelah aset diupload dengan video, Anda dapat menganalisis aset tersebut sehingga Anda dapat menelusuri konten video nanti.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze

Isi JSON permintaan:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Pengelolaan koleksi aset

Koleksi adalah penampung referensi (CollectionItems) ke resource asli. Anda dapat menambahkan aset ke koleksi dan dapat menelusuri dalam koleksi.

Membuat resource koleksi

REST

Untuk membuat resource aset, kirim permintaan POST menggunakan metode projects.locations.corpora.collections.create.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections

Isi JSON permintaan:

{
  "collection": {
    "display_name": "DISPLAY_NAME",
    "description": "COLLECTION_DESCRIPTION"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCollectionMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Collection",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "COLLECTION_DESCRIPTION"
  }
}

Memperbarui resource koleksi

REST

Untuk memperbarui resource aset, kirim permintaan PATCH menggunakan metode projects.locations.corpora.collections.patch.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.
• ?updateMask=fieldToUpdate: Salah satu kolom yang tersedia yang dapat Anda terapkan updateMask. Kolom yang tersedia:
  • Nama tampilan: ?updateMask=display_name
  • Deskripsi: ?updateMask=description
  • Perbarui semua kolom: ?updateMask=*
• UPDATED_FIELD_VALUE: Nilai baru untuk kolom yang ditentukan. Dalam contoh ini, nama tampilan baru yang diberikan pengguna untuk resource koleksi.

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name

Isi JSON permintaan:

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID/collections/COLLECTION_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Mencantumkan koleksi di warehouse

REST

Untuk mencantumkan koleksi dalam korpus, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.collections.list.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "corpora": [
   {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID1",
      "displayName": "COLLECTION_DISPLAYNAME1",
      "description": "COLLECTION_DESCRIPTION1"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID2",
      "displayName": "COLLECTION_DISPLAYNAME2",
      "description": "COLLECTION_DESCRIPTION2"
    },
  ],
  "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo"
}

Mendapatkan koleksi

REST

Untuk mendapatkan detail tentang koleksi, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.corpora.collections.get.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.

Metode HTTP dan URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID",
  "displayName": "CCOLLECTION_DISPLAYNAME",
  "description": "CCOLLECTION__DESCRIPTION"
}

Menghapus koleksi

Menghapus koleksi menggunakan contoh kode berikut. Untuk menghapus koleksi, semua item di dalamnya harus dihapus terlebih dahulu.

REST & CMD LINE

Contoh kode berikut menghapus resource collection menggunakan metode projects.locations.corpora.collections.delete.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID" | Select-Object -Expand Content

Respons panggilan ini menampilkan ID operasi yang berjalan lama.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Menambahkan item ke koleksi

Anda dapat menambahkan item aset ke koleksi.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem

Isi JSON permintaan:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Menghapus item dari koleksi

Anda dapat menghapus item aset dari koleksi.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem

Isi JSON permintaan:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Melihat semua item dalam koleksi

Anda dapat melihat semua item dalam koleksi.

REST & CMD LINE

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint dapat menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat informasi selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
• PROJECT_NUMBER: Google Cloud Nomor project Anda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat wilayah yang tersedia.
• CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
• COLLECTION_ID: ID koleksi target Anda.
• ASSET_ID: ID aset target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems

Isi JSON permintaan:

{
  "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
  "page_size": "50"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

{
  "next_page_token": "jfyq45",
  "items":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  },
  "items":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}