Gerenciar aplicativos

Depois de criar e implantar apps, é possível gerenciar esses apps usando o console do Google Cloud ou a linha de comando.

Gerenciar um aplicativo

Atualizar um app

Apps não implantados

Faça modificações no app (como adicionar ou remover nós de componentes). A Vertex AI Vision vai armazenar as mudanças automaticamente.

Apps implantados

As mudanças nos apps implantados são armazenadas automaticamente no servidor da Vertex AI Vision, e o aplicativo implantado não é afetado. Para descartar as modificações, clique no botão Discard changes. Para salvar as mudanças, selecione Atualizar o aplicativo. Para aplicar essas mudanças locais ao aplicativo, desimplante o aplicativo atual e implante-o novamente.

Listar apps

REST

Para listar todos os apps em um projeto, envie uma solicitação GET usando o método projects.locations.applications.list.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT: o ID ou o número do projeto do Google Cloud.
• LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.

Método HTTP e URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "applications": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-1",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 1",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-2",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 2",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
  ]
}

A seguir

• Saiba como ler dados de entrada do app de um fluxo de transferência ou dados de saída de modelo analisados em Ler dados de fluxo.