Mengelola aplikasi

Setelah mem-build dan men-deploy aplikasi, Anda dapat mengelola aplikasi ini menggunakan konsol atau command line Google Cloud.

Mengelola aplikasi

Mengupdate aplikasi

Aplikasi yang belum di-deploy

Lakukan modifikasi pada aplikasi (seperti menambahkan atau menghapus node komponen) ; Vertex AI Vision akan otomatis menyimpan perubahan tersebut.

Aplikasi yang di-deploy

Perubahan pada aplikasi yang di-deploy akan otomatis disimpan ke server Vertex AI Vision dan aplikasi yang di-deploy tidak akan terpengaruh. Untuk menghapus perubahan, klik tombol Hapus perubahan. Untuk menyimpan perubahan, pilih Perbarui aplikasi. Untuk menerapkan perubahan lokal ini ke aplikasi, hentikan deployment aplikasi saat ini, lalu deploy ulang.

Cantumkan aplikasi

REST

Untuk mencantumkan semua aplikasi dalam project, kirim permintaan GET menggunakan metode projects.locations.applications.list.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• PROJECT: Project ID atau nomor project Google CloudAnda.
• LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.

Metode HTTP dan URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip seperti berikut:

{
  "applications": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-1",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 1",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/test-application-2",
      "createTime": "2022-03-01T20:04:12.558371402Z",
      "updateTime": "2022-03-01T20:07:21.589713094Z",
      "displayName": "Test Application 2",
      "runtimeInfo": {
        "deployTime": "2022-03-01T20:07:21.460654Z"
      }
      "state": "DEPLOYED"
    },
  ]
}

Langkah berikutnya

• Pelajari cara membaca data input aplikasi dari aliran proses transfer atau data output model yang dianalisis di Membaca data aliran.