Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat dan memperbarui Image Warehouse

Image Warehouse adalah tempat Anda dapat menyimpan dan mengelola gambar, serta anotasi pada gambar.

Membuat Image Warehouse

Pertama, Anda harus membuat korpus.

REST & CMD LINE

Membuat resource korpus dalam project tertentu dengan opsi untuk menentukan nama tampilan dan deskripsi Corpus.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
DISPLAY_NAME: Nama tampilan untuk warehouse.
WAREHOUSE_DESCRIPTION: Deskripsi gudang (corpus).

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

Isi JSON permintaan:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

Membuat skema data

Jika ingin mengimpor anotasi, Anda perlu membuat skema data yang sesuai sebelum memanggil Import API.

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara membuat skema data dalam korpus yang ada.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
DATASCHEMA_KEY: Kunci ini harus cocok dengan kunci anotasi yang ditentukan pengguna dan unik di dalam corpus. Misalnya, data-key.
ANNOTATION_DATA_TYPE: Jenis data anotasi. Nilai yang tersedia adalah:
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API.
ANNOTATION_GRANULARITY: Perincian anotasi dalam dataSchema ini. Nilai yang tersedia adalah:
- GRANULARITY_UNSPECIFIED - Perincian tidak ditentukan.
- GRANULARITY_ASSET_LEVEL - Tingkat perincian aset (anotasi tidak boleh berisi informasi partisi temporal untuk aset media).
- GRANULARITY_PARTITION_LEVEL - Perincian tingkat partisi (anotasi harus berisi informasi partisi temporal untuk aset media).
SEARCH_STRATEGY: Salah satu nilai enum yang tersedia. Jenis strategi penelusuran yang akan diterapkan pada kunci anotasi. Nilai yang tersedia adalah:
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

Isi JSON permintaan:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

Mengimpor aset ke korpus gambar

Mengimpor aset (dan secara opsional anotasi) ke korpus yang ada dalam project tertentu.

File Cloud Storage untuk permintaan ImportAsset harus dalam format JSONL. Dalam file, setiap baris sesuai dengan satu aset dan akan dikonversi menjadi proto InputImageAsset. Misalnya,

{"gcsUri":"gs://test/test1.png","assetId":"asset1","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"cat"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test2.png","assetId":"asset2","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"dog"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test3.png","assetId":"asset3","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"rabbit"}}]}

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara mengimpor aset (dan secara opsional anotasi) ke resource korpus dalam project tertentu.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import

Isi JSON permintaan:

{
  "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID,
  "assets_gcs_uri": GCS_URI
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Menganalisis aset dalam korpus

Untuk menyiapkan penelusuran gambar, AnalyzeCorpus perlu dijalankan untuk menghasilkan sinyal penyematan dari gambar.

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara melakukan AnalyzeCorpus pada resource korpus.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze

Isi JSON permintaan:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Membuat indeks

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara membuat indeks pada resource korpus.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
INDEX_ID: (Opsional) Nilai yang diberikan pengguna untuk ID indeks. Dalam permintaan ini, nilai ditambahkan ke URL permintaan dalam bentuk:
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/indexes?index_id=INDEX_ID

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes

Isi JSON permintaan:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "INDEX_DESCRIPTION",
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexMetadata"
  }
}

Membuat endpoint indeks

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara membuat endpoint indeks.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
INDEX_ENDPOINT_ID: (Opsional) Nilai yang diberikan pengguna untuk ID endpoint indeks. Dalam permintaan ini, nilai ditambahkan ke URL permintaan dalam bentuk:
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints?index_endpoint_id=INDEX_ENDPOINT_ID

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints

Isi JSON permintaan:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexEndpointMetadata"
  }
}

Men-deploy indeks ke endpoint indeks

REST & CMD LINE

Contoh ini menunjukkan cara men-deploy indeks ke resource endpoint indeks.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

REGIONALIZED_ENDPOINT: Endpoint mungkin menyertakan awalan yang cocok dengan LOCATION_ID seperti europe-west4-. Lihat selengkapnya tentang endpoint yang diregionalkan.
PROJECT_NUMBER: Nomor project Google CloudAnda.
LOCATION_ID: Region tempat Anda menggunakan Vertex AI Vision. Misalnya: us-central1, europe-west4. Lihat region yang tersedia.
INDEX_ENDPOINT_ID: ID endpoint indeks target Anda.
CORPUS_ID: ID korpus target Anda.
INDEX_ID: ID indeks target Anda.

Metode HTTP dan URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex

Isi JSON permintaan:

{
  "deployedIndex": {
    "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.DeployIndexMetadata",
    "deployedIndex": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

Membuat dan memperbarui Image Warehouse Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Membuat Image Warehouse

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Membuat skema data

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Mengimpor aset ke korpus gambar

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Menganalisis aset dalam korpus

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Membuat indeks

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Membuat endpoint indeks

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Men-deploy indeks ke endpoint indeks

REST & CMD LINE

curl

PowerShell

Membuat dan memperbarui Image Warehouse