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Implemente e anule a implementação de uma aplicação

Depois de criar uma app, tem de implementar a app para poder transmitir e analisar dados.

Implemente uma aplicação

Depois de criar uma aplicação integral com todos os componentes necessários, tem de implementar a app para começar a usá-la.

Consola

Abra o separador Aplicações do painel de controlo do Vertex AI Vision.

Aceda ao separador Aplicações
Selecione Ver app junto ao nome da sua aplicação na lista.
Na página do criador de gráficos de aplicações, clique no botão Implementar.
No menu Implementar aplicação apresentado, selecione as opções pretendidas e clique em Implementar.

Nota: para mais informações acerca da opção Ativar streaming de saída, consulte Ative a saída de streams em direto. Para mais informações sobre a opção Ativar monitorização para esta aplicação, consulte Ative e use a monitorização de apps.

Após a conclusão da implementação, são apresentadas marcas de verificação verdes junto aos nós.

REST e linha de comandos

Para implementar a sua aplicação para utilização, envie um pedido POST através do método projects.locations.applications.deploy.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

PROJECT: o seu Google Cloud ID do projeto ou número do projeto.
LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
APPLICATION_ID: o ID da sua aplicação de destino.

Método HTTP e URL:

POST https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deploy

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Nota: O comando seguinte pressupõe que tem sessão iniciada na CLI gcloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que inicia automaticamente sessão na CLI gcloud. Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deploy"

PowerShell

Nota: O comando seguinte pressupõe que iniciou sessão na CLI do Google Cloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login .gcloud Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:deploy" | Select-Object -Expand Content

Se for bem-sucedido, o pedido inicia uma operação de longa duração e devolve um objeto JSON com o ID da operação.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.454506987Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Obtenha o estado da operação

Use o ID da operação na resposta para obter o estado do pedido de implementação.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
OPERATION_ID: o ID da operação devolvido quando inicia uma operação de longa duração. Por exemplo:
- projects/123456/locations/us-central1/[...]/operations/OPERATION_ID

Método HTTP e URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

Resposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-01-12T17:53:14.454506987Z",
    "endTime": "2023-01-12T17:53:22.979720545Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_NAME",
    "verb": "update",
    "statusMessage": "Instance Deployment Pending....",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Application",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_NAME",
    "createTime": "2023-01-06T21:16:26.465867295Z",
    "updateTime": "2023-01-12T17:53:14.458441937Z",
    "displayName": "APPLICATION_NAME",
    "applicationConfigs": {
      "nodes": [
        {
          "name": "builtin-input-stream",
          "displayName": "Streams",
          "nodeConfig": {
            "videoStreamInputConfig": {}
          },
          "processor": "builtin:stream-input",
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        },
        {
          "name": "builtin-general-object-detector",
          "displayName": "Object detector",
          "nodeConfig": {
            "generalObjectDetectionConfig": {}
          },
          "processor": "builtin:general-object-detector",
          "parents": [
            {
              "parentNode": "builtin-input-stream"
            }
          ],
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        },
        {
          "name": "builtin-media-warehouse",
          "displayName": "Vision AI Warehouse",
          "nodeConfig": {
            "mediaWarehouseConfig": {
              "corpus": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"
            }
          },
          "processor": "builtin:media-warehouse",
          "parents": [
            {
              "parentNode": "builtin-input-stream"
            },
            {
              "parentNode": "builtin-general-object-detector"
            }
          ],
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        }
      ]
    },
    "runtimeInfo": {
      "deployTime": "2023-01-12T17:53:22.887918Z",
      "globalOutputResources": [
        {
          "outputResource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/stream-resource-name",
          "key": "stream-resource-name"
        },
        {
          "outputResource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/stream-display-name",
          "key": "stream-display-name"
        },
        {
          "outputResource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/stream-resource-id",
          "key": "stream-resource-id"
        },
        {
          "outputResource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/general-object-detection",
          "producerNode": "builtin-general-object-detector",
          "key": "general_object_detection_data_schema_id"
        }
      ]
    },
    "state": "DEPLOYED",
    "deploymentEnvironment": "DEPLOYMENT_ENVIRONMENT_CLOUD"
  }
}

Anule a implementação de uma aplicação

Para parar de usar uma app, tem de anular a implementação da aplicação.

Consola

Abra o separador Aplicações do painel de controlo do Vertex AI Vision.

Aceda ao separador Aplicações
Selecione Ver app junto ao nome da sua aplicação na lista.
Na página do criador de gráficos de aplicações, clique no botão Desativar.

REST e linha de comandos

Para anular a implementação da sua aplicação, envie um pedido POST através do método projects.locations.applications.undeploy.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

PROJECT: o seu Google Cloud ID do projeto ou número do projeto.
LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
APPLICATION_ID: o ID da sua aplicação de destino.

Método HTTP e URL:

POST https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:undeploy

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:undeploy"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_ID:undeploy" | Select-Object -Expand Content

Se for bem-sucedido, o pedido inicia uma operação de longa duração e devolve um objeto JSON com o ID da operação.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-01-12T18:14:48.260296926Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_NAME",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Obtenha o estado da operação

Use o ID da operação na resposta para obter o estado do pedido de anulação da implementação.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
OPERATION_ID: o ID da operação devolvido quando inicia uma operação de longa duração. Por exemplo:
- projects/123456/locations/us-central1/[...]/operations/OPERATION_ID

Método HTTP e URL:

GET https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

Resposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-01-12T18:14:48.260296926Z",
    "endTime": "2023-01-12T18:14:58.059563424Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_NAME",
    "verb": "update",
    "statusMessage": "Instance Undeployment Pending....",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Application",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/applications/APPLICATION_NAME",
    "createTime": "2023-01-06T21:16:26.465867295Z",
    "updateTime": "2023-01-12T18:14:48.264089325Z",
    "displayName": "APPLICATION_NAME",
    "applicationConfigs": {
      "nodes": [
        {
          "name": "builtin-input-stream",
          "displayName": "Streams",
          "nodeConfig": {
            "videoStreamInputConfig": {}
          },
          "processor": "builtin:stream-input",
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        },
        {
          "name": "builtin-general-object-detector",
          "displayName": "Object detector",
          "nodeConfig": {
            "generalObjectDetectionConfig": {}
          },
          "processor": "builtin:general-object-detector",
          "parents": [
            {
              "parentNode": "builtin-input-stream"
            }
          ],
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        },
        {
          "name": "builtin-media-warehouse",
          "displayName": "Vision AI Warehouse",
          "nodeConfig": {
            "mediaWarehouseConfig": {
              "corpus": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID"
            }
          },
          "processor": "builtin:media-warehouse",
          "parents": [
            {
              "parentNode": "builtin-input-stream"
            },
            {
              "parentNode": "builtin-general-object-detector"
            }
          ],
          "outputAllOutputChannelsToStream": false
        }
      ]
    },
    "state": "CREATED",
    "deploymentEnvironment": "DEPLOYMENT_ENVIRONMENT_CLOUD"
  }
}

O que se segue?

Leia as instruções sobre como iniciar a ingestão de dados a partir da stream de entrada de uma app em Criar e gerir streams.
Saiba como listar apps e ver as instâncias de uma app implementada em Gerir aplicações.
Saiba como ler dados de entrada de apps a partir de uma stream de carregamento ou dados de saída de modelos analisados em Ler dados de stream.

Implemente e anule a implementação de uma aplicação Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

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O que se segue?

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