Vision Warehouse 是可新增至應用程式的元件，用於儲存模型輸出內容和串流資料。
建立串流影片倉儲
如要將應用程式圖表的其他元件節點連結至倉庫，您必須先建立串流影片倉庫。
控制台
開啟 Vertex AI Vision 資訊主頁的「倉庫」分頁。
選取「建立」。
為倉儲新增名稱，並為儲存在倉儲中的資產選擇存留時間 (TTL)。這些值可稍後修改。
建立倉庫後，您可以將倉庫新增至應用程式圖表。
REST 和指令列
在指定專案下建立新的 corpus 資源，並提供選項，可用來指定 corpus 顯示名稱、說明和 TTL。
使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：
- REGIONALIZED_ENDPOINT：端點可能包含與
LOCATION_ID相符的前置字串，例如europe-west4-。進一步瞭解 地區化端點。 - PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 專案編號。
- LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的區域。例如：
us-central1、europe-west4。請參閱可用地區。 - DISPLAY_NAME：倉庫的顯示名稱。
- WAREHOUSE_DESCRIPTION：倉庫的說明 (
corpus)。 - TIME_TO_LIVE：文集下所有資產的存留時間 (TTL)，或特定資產的 TTL。舉例來說，如果詞彙庫中的資產 TTL 為 100 天，請提供
8640000(秒) 的值。
HTTP 方法和網址：
POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora
JSON 要求主體：
{
"display_name": "DISPLAY_NAME",
"description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
"type": "STREAM_VIDEO",
"default_ttl": {
"seconds": TIME_TO_LIVE
}
}
如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：
curl
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content
您應該會收到如下的 JSON 回應：
{
"name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
"name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
"displayName": "DISPLAY_NAME",
"description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
"type": "STREAM_VIDEO",
"defaultTtl": "TIME_TO_LIVE"
}
}
更新串流影片倉儲
更新指定專案下現有語料庫，可選擇更新顯示名稱、說明、預設 TTL 或更新所有可用欄位。
REST 和指令列
更新指定專案下現有的 corpus 資源。這個範例會說明如何更新 corpus 顯示名稱，但您也可以使用相同的網址格式和更新的請求主體，一次更新說明、TTL 或所有欄位。
使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：
- REGIONALIZED_ENDPOINT：端點可能包含與
LOCATION_ID相符的前置字串，例如europe-west4-。進一步瞭解 地區化端點。 - PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 專案編號。
- LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的區域。例如：
us-central1、europe-west4。請參閱可用地區。 - CORPUS_ID：目標語料庫的 ID。
?updateMask=fieldToUpdate：可套用updateMask的其中一個可用欄位。在要求主體中指定對應的新欄位值。這個新值會取代現有的欄位值。可用欄位：- 顯示名稱：
?updateMask=display_name - 說明：
?updateMask=description - 預設存留時間 (TTL)：
?updateMask=default_ttl - 更新所有欄位：
?updateMask=*
- 顯示名稱：
- UPDATED_FIELD_VALUE：指定欄位的新值。在這個範例中，是使用者提供的倉庫資源新顯示名稱。
HTTP 方法和網址：
PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name
JSON 要求主體：
{
"displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
"description": "Original description",
"defaultTtl": {
"seconds": "7800"
}
}
如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：
curl
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中，然後執行下列指令：
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content
您應該會收到如下的 JSON 回應：
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID",
"displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
"description": "Original description",
"defaultTtl": "7800s"
}