在控制台中构建应用

在控制台中构建应用

了解如何在 Google Cloud 控制台中创建简单的 Vertex AI Vision 对象检测器应用。

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如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：

操作演示

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准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

创建对象检测器应用

设置好环境后，您就可以创建应用了。

在 Google Cloud 控制台中，应用以图表的形式表示。此外，在 Vertex AI Vision 中，应用图必须至少包含两个节点：视频源节点（串流）和至少一个其他节点（处理模型或输出目的地）。

创建空应用

您必须先创建一个空应用，然后才能填充应用图。

控制台

在 Google Cloud 控制台中创建应用。

1. 打开 Vertex AI Vision 信息中心的应用标签页。

   前往“应用”标签页

2. 点击 Create 按钮。

3. 输入 quickstart-app 作为应用名称，然后选择您所在的地区。

4. 点击创建。

添加应用组件节点

创建空应用后，您可以将三个节点添加到应用图中：可接收流式数据的提取节点、对数据执行计算机图片任务的处理节点，以及数据目的地节点（在本例中为仓库存储目的地）。

控制台

在控制台中向应用添加组件节点。

1. 打开 Vertex AI Vision 信息中心的应用标签页。

   前往“应用”标签页

2. 在 quickstart-app 行中，选择 查看图表。这会将您带到处理流水线的图表可视化界面。

添加数据提取节点

1. 如需添加输入数据流节点，请选择侧边菜单的连接器部分中的数据流选项。

2. 在打开的视频流菜单的来源部分中，选择 添加视频流。

3. 在添加视频流菜单中，选择 注册新的视频流，然后将 quickstart-stream 添加为视频流名称。

4. 如需将数据流添加到应用图中，请点击添加数据流。

添加数据处理节点

1. 如需添加对象检测器模型节点，请选择侧边菜单的预训练模型部分中的对象检测器选项。

   

添加数据存储节点

1. 如需添加输出目标位置（存储）节点，请选择侧边菜单的连接器部分中的 Vertex AI Vision 的媒体仓库选项。

2. 在 Vertex AI Vision 的媒体仓库菜单中，点击连接仓库。

3. 在连接仓库菜单中，选择 创建新仓库。将仓库命名为 quickstart-warehouse，并将 TTL 时长保留 14 天。

4. 点击创建按钮以添加仓库。

   

部署应用以供使用

使用所有必要组件构建端到端应用后，使用该应用的最后一步是部署该应用。

控制台

1. 打开 Vertex AI Vision 信息中心的应用标签页。

   前往“应用”标签页

2. 在列表中，选择 quickstart-app 应用旁边的查看图表。

3. 在应用图表构建器页面中，点击 Deploy 按钮。

4. 在随即显示的确认对话框中，选择部署。

   部署操作可能需要几分钟才能完成。部署完成后，节点旁边会显示绿色对勾标记。

   

恭喜！您刚刚创建并部署了您的第一个 Vertex AI Vision 应用。创建和部署应用是使用 Vertex AI Vision 提取和使用经过处理的媒体数据的第一步。

清理

为避免因本快速入门指南中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请删除包含这些资源的项目，或者保留项目但删除各个资源。

删除项目

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

删除各个资源

删除仓库

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

删除数据流

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

删除应用

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

后续步骤

• 在使用命令行工具之前，请先阅读设置项目和开发环境。
• 了解如何注入数据到新应用中，并了解可在构建应用中添加的其他组件。
• 如需了解其他输出存储和处理选项，请参阅将应用输出连接到数据目标位置。
• 了解如何在控制台中搜索 Search Warehouse 数据。
• 详细了解 Responsible AI 实践。