Criar um app no console

Saiba como criar um app detector de objetos simples da Vertex AI Vision no console do Google Cloud.


Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação:

Orientações


Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

Criar um app detector de objetos

Depois de configurar o ambiente, você pode criar o app.

No console do Google Cloud, um app é representado como um gráfico. Além disso, na Vertex AI Vision, um gráfico de app precisa ter pelo menos dois nós: um de origem de vídeo (fluxo) e pelo menos mais um (um modelo de processamento ou destino de saída).

Criar um app vazio

Antes de preencher o gráfico do app, é necessário criar um app vazio.

Console

Crie um app no console do Google Cloud.

  1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

    Acesse a guia "Aplicativos"

  2. Clique no botão Criar.

  3. Insira quickstart-app como o nome do app e escolha sua região.

  4. Clique em Criar.

Adicionar nós do componente do app

Depois de criar o aplicativo vazio, adicione os três nós ao gráfico do app: o nó de ingestão, que pode receber dados de streaming; o nó de processamento, que executa uma tarefa de imagem computacional nos dados; e um nó de destino de dados, um destino de armazenamento de armazém neste exemplo.

Console

Adicione nós de componentes ao app no console.

  1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

    Acesse a guia "Aplicativos"

  2. Na linha quickstart-app, selecione Ver gráfico. Isso leva você à visualização de gráfico do pipeline de processamento.

Adicionar um nó de ingestão de dados

  1. Para adicionar um nó de stream de entrada, selecione a opção Streams na seção Conectores do menu lateral.

  2. Na seção Origem do menu Stream que é aberto, selecione Adicionar streams.

  3. No menu Add streams, escolha Register new streams e adicione quickstart-stream como o nome do stream.

  4. Para adicionar o stream ao gráfico do app, clique em Adicionar streams.

Adicionar um nó de processamento de dados

  1. Para adicionar o nó do modelo de detector de objetos, selecione a opção Detector de objetos na seção Modelos pré-treinados do menu lateral.

    Adicionar modelo de detector de objetos na interface

Adicionar um nó de armazenamento de dados

  1. Para adicionar o nó de destino (armazenamento) de saída, selecione a opção Armazenamento de mídia da Vertex AI Vision na seção Conectores do menu lateral.

  2. No menu Media Warehouse da Vertex AI Vision, clique em Conectar warehouse.

  3. No menu Conectar warehouse, selecione Criar novo armazenamento. Nomeie o warehouse como quickstart-warehouse e deixe a duração do TTL em 14 dias.

  4. Clique no botão Criar para adicionar o warehouse.

    Gráfico do app detector de objetos na interface

Implantar o app para uso

Depois de criar o app completo com todos os componentes necessários, a última etapa para usá-lo é implantá-lo.

Console

  1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

    Acesse a guia "Aplicativos"

  2. Selecione Ver gráfico ao lado do app quickstart-app na lista.

  3. Na página do criador de gráfico do aplicativo, clique no botão Deploy.

  4. Na caixa de diálogo de confirmação a seguir, selecione Implantar.

    A operação de implantação pode levar alguns minutos para ser concluída. Depois que a implantação for concluída, marcas de seleção verdes vão aparecer ao lado dos nós.

    App implantado na interface

Parabéns! Você acabou de criar e implantar seu primeiro app da Vertex AI Vision. Criar e implantar um app são as primeiras etapas para ingerir e usar dados de mídia processados com a Vertex AI Vision.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste tutorial, exclua o projeto que contém eles ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.

Excluir o projeto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir recursos individuais

Excluir um warehouse

  1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

    Go to the Warehouses tab

  2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
  3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Excluir um stream

  1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

    Go to the Streams tab

  2. Locate your quickstart-stream stream.
  3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Excluir um app

  1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

    Go to the Applications tab

  2. Locate your quickstart-app app.
  3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

A seguir