Creare un'app nella console

Creare un'app nella console

Scopri come creare una semplice app di rilevamento di oggetti Vertex AI Vision nella console Google Cloud.

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

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Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

Creare un'applicazione di rilevamento di oggetti

Dopo aver configurato l'ambiente, puoi creare l'app.

Nella console Google Cloud, un'app è rappresentata come un grafico. Inoltre, in Vertex AI Vision, un grafo dell'app deve avere almeno due nodi: un nodo di origine video (stream) e almeno un altro nodo (un modello di elaborazione o una destinazione di output).

Crea un'app vuota

Prima di poter compilare il grafo delle app, devi creare un'app vuota.

Console

Crea un'app nella console Google Cloud.

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Fai clic sul pulsante Crea.

3. Inserisci quickstart-app come nome dell'app e scegli la tua regione.

4. Fai clic su Crea.

Aggiungi nodi dei componenti dell'app

Dopo aver creato l'applicazione vuota, puoi aggiungere i tre nodi al grafo dell'app: il nodo di importazione che può ricevere dati in streaming, il nodo di elaborazione che esegue un'attività di elaborazione di immagini computerizzate sui dati e un nodo di destinazione dei dati, in questo caso una destinazione di archiviazione del magazzino.

Console

Aggiungi nodi dei componenti all'app nella console.

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Nella riga quickstart-app, seleziona Visualizza grafico. Verrà visualizzata la visualizzazione del grafico della pipeline di elaborazione.

Aggiungere un nodo di importazione dati

1. Per aggiungere un nodo di stream di input, seleziona l'opzione Stream nella sezione Connettori del menu laterale.

2. Nella sezione Origine del menu Stream che si apre, seleziona Aggiungi flussi.

3. Nel menu Aggiungi stream, scegli Registra nuovi flussi e aggiungi quickstart-stream come nome del flusso.

4. Per aggiungere lo stream al grafico dell'app, fai clic su Aggiungi flussi.

Aggiungere un nodo di elaborazione dei dati

1. Per aggiungere il nodo del modello di rilevamento di oggetti, seleziona l'opzione Rilevamento di oggetti nella sezione Modelli preaddestrati del menu laterale.

   

Aggiungere un nodo di archiviazione dei dati

1. Per aggiungere il nodo di destinazione di output (spazio di archiviazione), seleziona l'opzione Media Warehouse di Vertex AI Vision nella sezione Connettori del menu laterale.

2. Nel menu Media Warehouse di Vertex AI Vision, fai clic su Connetti warehouse.

3. Nel menu Connetti warehouse, seleziona Crea nuovo warehouse. Assegna il nome quickstart-warehouse al magazzino e lascia la durata TTL a 14 giorni.

4. Fai clic sul pulsante Crea per aggiungere il warehouse.

   

Esegui il deployment dell'app per utilizzarla

Dopo aver creato l'app end-to-end con tutti i componenti necessari, l'ultimo passaggio per utilizzarla è il deployment.

Console

1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

   Vai alla scheda Applicazioni

2. Seleziona Visualizza grafico accanto all'app quickstart-app nell'elenco.

3. Nella pagina del generatore di grafici delle applicazioni, fai clic sul pulsante Esegui il deployment.

4. Nella seguente finestra di dialogo di conferma, seleziona Esegui il deployment.

   Il completamento dell'operazione di deployment potrebbe richiedere diversi minuti. Al termine del deployment, accanto ai nodi vengono visualizzati dei segni di spunta verdi.

   

Complimenti! Hai appena creato ed eseguito il deployment della tua prima app Vertex AI Vision. La creazione e il deployment di un'app sono i primi passaggi per importare e utilizzare i dati multimediali elaborati con Vertex AI Vision.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina singole risorse

Eliminare un magazzino

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Eliminazione di un flusso

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Eliminare un'app

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

• Prima di utilizzare gli strumenti a riga di comando, leggi Configurazione di un progetto e di un ambiente di sviluppo.
• Scopri come importare dati nella tua nuova app e scopri gli altri componenti che puoi aggiungere in Creazione di un'app.
• Per saperne di più sulle opzioni di archiviazione ed elaborazione degli output, consulta Collegare l'output dell'app a una destinazione di dati.
• Scopri come utilizzare i dati del Search Warehouse nella console.
• Scopri di più sulle pratiche di AI responsabile.