Cómo compilar una app en la consola

Cómo compilar una app en la consola

Aprende a crear una app simple de detector de objetos de Vertex AI Vision en la consola de Google Cloud.

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Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guiarme:

GUIARME

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Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

Crea una aplicación de detector de objetos

Una vez que hayas configurado tu entorno, puedes crear tu app.

En la consola de Google Cloud, una app se representa como un gráfico. Además, en Vertex AI Vision, un gráfico de app debe tener al menos dos nodos: un nodo de fuente de video (flujo) y al menos un nodo más (un modelo de procesamiento o un destino de salida).

Crea una app vacía

Antes de propagar el gráfico de la app, primero debes crear una app vacía.

Console

Crea una app en la consola de Google Cloud.

1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

   Ve a la pestaña Aplicaciones.

2. Haz clic en el botón Crear.

3. Ingresa quickstart-app como el nombre de la app y elige tu región.

4. Haz clic en Crear.

Agrega nodos componentes de la app

Después de crear la aplicación vacía, puedes agregar los tres nodos al grafo de la app: el nodo de transferencia que puede recibir datos de transmisión, el nodo de procesamiento que realiza una tarea de imagen computarizada en los datos y un nodo de destino de datos, un destino de almacenamiento de almacén en este ejemplo.

Console

Agrega nodos de componentes a tu app en la consola.

1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

   Ve a la pestaña Aplicaciones.

2. En la línea quickstart-app, selecciona Ver gráfico. Esto te llevará a la visualización de gráficos de la canalización de procesamiento.

Cómo agregar un nodo de transferencia de datos

1. Para agregar un nodo de flujo de entrada, selecciona la opción Flujos en la sección Conectores del menú lateral.

2. En la sección Fuente del menú Transmisiones que se abre, selecciona Agregar transmisiones.

3. En el menú Agregar transmisiones, elige Registrar transmisiones nuevas y agrega quickstart-stream como nombre de la transmisión.

4. Para agregar el flujo al gráfico de la aplicación, haz clic en Agregar transmisiones.

Cómo agregar un nodo de procesamiento de datos

1. Para agregar el nodo del modelo de detector de objetos, selecciona la opción Detector de objetos en la sección Modelos previamente entrenados del menú lateral.

   

Cómo agregar un nodo de almacenamiento de datos

1. Para agregar el nodo de destino de salida (almacenamiento), selecciona la opción almacén de medios de Vertex AI Vision en la sección Conectores del menú lateral.

2. En el menú Media Warehouse de Vertex AI Vision, haz clic en Connect warehouse.

3. En el menú Conectar almacén, selecciona Crear almacén nuevo. Asigna el nombre quickstart-warehouse al almacén y deja la duración del TTL en 14 días.

4. Haz clic en el botón Crear para agregar el almacén.

   

Implementar tu app para usarla

Después de compilar tu app de extremo a extremo con todos los componentes necesarios, el último paso para usarla es implementarla.

Console

1. Abre la pestaña Aplicaciones del panel de Vertex AI Vision.

   Ve a la pestaña Aplicaciones.

2. Selecciona Ver gráfico junto a la app de quickstart-app en la lista.

3. En la página del compilador de gráficos de aplicaciones, haz clic en el botón Implementar.

4. En el siguiente diálogo de confirmación, selecciona Implementar.

   La operación de implementación puede tardar varios minutos en completarse. Cuando termina la implementación, aparecen marcas de verificación verdes junto a los nodos.

   

¡Felicitaciones! Acabas de crear e implementar tu primera app de Vertex AI Vision. Crear e implementar una app son los primeros pasos para transferir y usar datos de contenido multimedia procesados con Vertex AI Vision.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en esta guía de inicio rápido, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Borra los recursos individuales

Cómo borrar un almacén

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Borrar una transmisión

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Borra una aplicación

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

¿Qué sigue?

• Lee Configura un proyecto y un entorno de desarrollo antes de usar las herramientas de línea de comandos.
• Obtén información sobre cómo transferir datos a tu app nueva y lee acerca de otros componentes que puedes agregar en Cómo compilar una app.
• Obtén más información sobre otras opciones de procesamiento y almacenamiento de salida en Conecta la salida de la app a un destino de datos .
• Obtén información para buscar datos en Search Warehouse en la consola.
• Obtén más información sobre las Prácticas de IA responsable.