Visão geral do armazenamento de vídeo do Batch

O Batch Video Warehouse (também conhecido como "Video on Demand Warehouse") ajuda os desenvolvedores a:

  • Importe arquivos de vídeo do Cloud Storage.
  • Importe metadados de vídeo.
  • Analise as embeddings de conteúdo em vídeo.
  • Crie e implante índices de pesquisa para a pesquisa de vídeos com tecnologia de IA.

Há algumas etapas básicas para usar um armazém de vídeo em lote:

  1. Enviar e analisar vídeos: crie um corpus, upload recursos de vídeo, gerencie incorporações de vídeo analyze. Além disso, os desenvolvedores podem definir data schema e annotations para enriquecer vídeos com metadados complementares.
  2. Criar e implantar índices de pesquisa: crie um index e deploy o índice para um index endpoint de pesquisa. Um índice implantado é gerenciado por um pool dedicado de recursos que é dimensionado de acordo com o tamanho do índice.
  3. Pesquisar, navegar e atualizar dados de índice: realize uma pesquisa semântica search de partições de vídeo relevantes em um índice implantado com consultas de texto, imagens ou critérios de filtro nos metadados de anotação. Os usuários também podem navegar pelo corpus ou índice de conteúdo usando ListAssets e ViewIndexedAssets, respectivamente. O Batch Video Warehouse oferece duas maneiras de atualizar recursos de vídeo no índice:
    • Atualização incremental: use as APIs IndexAsset ou RemoveIndexAsset para atualizar um vídeo por vez. Esse método leva a uma capacidade de processamento limitada, mas a uma latência de atualização baixa.
    • Atualização em lote: use a API UpdateIndex com o parâmetro asset_filter para reconstruir totalmente o índice. Essa é a melhor opção quando você tem um grande número de vídeos para adicionar ou remover do índice.

Formatos de vídeo compatíveis:

Os back-ends de armazéns oferecem suporte a formatos conhecidos, como MP4, AVI, FLV, MKV, MOV, MXF, WMV e os formatos decodificáveis pelo FFmpeg.

O front-end, que é usado apenas para fins de demonstração, oferece suporte a MP4 e MKV.

A seguir

Comece a integração com o colab de demonstração.