Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
La reconnaissance d'actions identifie différentes actions dans des extraits vidéo, telles que la marche ou la danse. Chacune des actions peut être effectuée ou non pendant toute la durée de la vidéo.
Utiliser un modèle AutoML
Avant de commencer
Pour en savoir plus sur la création d'un modèle AutoML, consultez le guide du débutant de Vertex AI. Pour savoir comment créer votre modèle AutoML, consultez la section Données vidéo dans "Développer et utiliser des modèles ML" de la documentation Vertex AI.
Utilisez votre modèle AutoML
L'exemple de code suivant montre comment utiliser votre modèle AutoML pour la reconnaissance d'actions à l'aide de la bibliothèque cliente en streaming.
importiofromgoogle.cloudimportvideointelligence_v1p3beta1asvideointelligence# path = 'path_to_file'# project_id = 'project_id'# model_id = 'automl_action_recognition_model_id'client=videointelligence.StreamingVideoIntelligenceServiceClient()model_path="projects/{}/locations/us-central1/models/{}".format(project_id,model_id)automl_config=videointelligence.StreamingAutomlActionRecognitionConfig(model_name=model_path)video_config=videointelligence.StreamingVideoConfig(feature=videointelligence.StreamingFeature.STREAMING_AUTOML_ACTION_RECOGNITION,automl_action_recognition_config=automl_config,)# config_request should be the first in the stream of requests.config_request=videointelligence.StreamingAnnotateVideoRequest(video_config=video_config)# Set the chunk size to 5MB (recommended less than 10MB).chunk_size=5*1024*1024defstream_generator():yieldconfig_request# Load file content.# Note: Input videos must have supported video codecs. See# https://cloud.google.com/video-intelligence/docs/streaming/streaming#supported_video_codecs# for more details.withio.open(path,"rb")asvideo_file:whileTrue:data=video_file.read(chunk_size)ifnotdata:breakyieldvideointelligence.StreamingAnnotateVideoRequest(input_content=data)requests=stream_generator()# streaming_annotate_video returns a generator.# The default timeout is about 300 seconds.# To process longer videos it should be set to# larger than the length (in seconds) of the video.responses=client.streaming_annotate_video(requests,timeout=900)# Each response corresponds to about 1 second of video.forresponseinresponses:# Check for errors.ifresponse.error.message:print(response.error.message)breakforlabelinresponse.annotation_results.label_annotations:forframeinlabel.frames:print("At {:3d}s segment, {:5.1%}{}".format(frame.time_offset.seconds,frame.confidence,label.entity.entity_id,))
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/02/14 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/02/14 (UTC)."],[],[]]