Annoter une vidéo à l'aide de la ligne de commande

Cette page explique comment envoyer une requête à l'API Video Intelligence avec curl pour les projets dont vous êtes propriétaire.

Vous pouvez suivre les étapes décrites sur cette page ou essayer ce démarrage rapide en tant qu'atelier de formation Google Cloud.

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Avant de commencer

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  4. Activez l'API requise.

    Activer l'API

  5. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.

    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.

    5. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  6. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.

  7. Définissez la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sur le chemin d'accès du fichier JSON contenant vos identifiants. Cette variable ne s'applique qu'à la session de shell actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez de nouveau la définir.

  8. Installez Google Cloud CLI.

  9. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante : 

    gcloud init
    10.

  10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  11. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  12. Activez l'API requise.

    Activer l'API

  13. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.

    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.

    5. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  14. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.

  15. Définissez la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sur le chemin d'accès du fichier JSON contenant vos identifiants. Cette variable ne s'applique qu'à la session de shell actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez de nouveau la définir.

  16. Installez Google Cloud CLI.

  17. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante : 

    gcloud init
    18.

Effectuer une requête d'annotation vidéo

gcloud

Utilisez la gcloud CLI pour appeler la commande detect-labels sur le chemin de la vidéo à analyser.

gcloud ml video detect-labels gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT

Ligne de commande

  1. Utilisez curl pour envoyer une requête POST à la méthode videos:annotate à l'aide de la commande gcloud auth application-default print-access-token pour coller un jeton d'accès dans votre compte de service :

    curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  --data '{"inputUri":"gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT","features":["LABEL_DETECTION"]}'\
  "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"

  2. L'API Video Intelligence crée une opération pour traiter votre requête. La réponse inclut le nom de l'opération:

    {
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"
}

  3. Vous pouvez demander des informations sur l'opération en appelant le point de terminaison v1.operations. Pour ce faire, utilisez l'exemple de code ci-dessous en remplaçant OPERATION_NAME par la valeur "name" (nom) renvoyée à l'étape précédente :

     curl -X GET \
   -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
   https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME

  4. Vous obtenez des informations associées à votre opération. Si celle-ci est terminée, un champ done est ajouté et défini sur true :

    {
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
  "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
        "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
 ...
}

Au bout d'un certain temps (une minute, en général), la requête renvoie les résultats d'annotation :

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
        "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
        "segmentLabelAnnotations": [
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/07bsy",
              "description": "transport",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.81231534
              }
            ]
          },
         {
          "entity": {
              "entityId": "/m/01n32",
              "description": "city",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "categoryEntities": [
              {
                "entityId": "/m/043rvww",
                "description": "geographical feature",
                "languageCode": "en-US"
              }
            ],
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.3942462
              }
            ]
          },
          ...
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/06gfj",
              "description": "road",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.86698604
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à l'API Video Intelligence.

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