ショット変更の分析では、動画内のショットの変更を検出します。
このセクションでは、動画のショット変更を分析する方法について説明します。
ここでは、Cloud Storage にある動画ファイルのショット変更を分析します。
詳細については、Python のチュートリアルをご覧ください。
REST
動画アノテーションリクエストを送信する
POST リクエストを videos:annotate
メソッドに送信する方法を以下に示します。この例では、Google Cloud CLI を使用してアクセス トークンを生成します。gcloud CLI のインストール手順については、Video Intelligence API のクイックスタートをご覧ください。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- INPUT_URI: アノテーションを付けるファイルを含む Cloud Storage バケット(ファイル名を含む)。
gs://
で始まる必要があります。 - PROJECT_NUMBER: Google Cloud プロジェクトの数値識別子。
HTTP メソッドと URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
JSON 本文のリクエスト:
{ "inputUri": "INPUT_URI", "features": ["SHOT_CHANGE_DETECTION"] }
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンスが成功すると、Video Intelligence API はオペレーションのname
を返します。上記はこのようなレスポンスの例です。project-name
はプロジェクトの名前、operation-id
はリクエストに対して作成された長時間実行オペレーションの ID です。
- PROJECT_NUMBER: プロジェクトの数
- LOCATION_ID: アノテーションを実行する Cloud リージョン。サポート対象のクラウド リージョンは
us-east1
、us-west1
、europe-west1
、asia-east1
です。リージョンを指定しないと、動画ファイルの場所に基づいてリージョンが決まります。 - OPERATION_ID: リクエストに対して作成され、オペレーション開始時にレスポンスで指定された長時間実行オペレーションの ID(例:
12345....
)
アノテーションの結果を取得する
オペレーションの結果を取得するには、次の例のように、videos:annotate
の呼び出しから返されたオペレーション名を使用して GET リクエストを行います。
データをリクエストする前に、次のように置き換えます。
- OPERATION_NAME: Video Intelligence API によって返されるオペレーションの名前。オペレーション名の形式は
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
です。 - PROJECT_NUMBER: Google Cloud プロジェクトの数値識別子。
HTTP メソッドと URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。
次のような JSON レスポンスが返されます。
ショット検出のアノテーションはshotAnnotations
リストとして返されます。注: done フィールドは、値が True の場合にのみ返されます。オペレーションが完了していない場合、レスポンスには含まれません。
アノテーションの結果をダウンロードする
アノテーションを、送信元バケットから送信先バケットにコピーします(ファイルとオブジェクトのコピーをご覧ください)。
gsutil cp gcs_uri gs://my-bucket
注: 出力 GCS URI がユーザーによって指定された場合、アノテーションはその GCS URI に格納されます。
Go
Java
Video Intelligence への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Node.js
Video Intelligence への認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Python
Python 用 Video Intelligence API クライアント ライブラリのインストールと使用方法の詳細については、Video Intelligence API クライアント ライブラリをご覧ください。その他の言語
C#: クライアント ライブラリ ページの C# の設定手順を実行してから、.NET の Video Intelligence のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
PHP: クライアント ライブラリ ページの PHP の設定手順を実行してから、PHP の Video Intelligence のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Ruby: クライアント ライブラリ ページの Ruby の設定手順を実行してから、Ruby の Video Intelligence のリファレンス ドキュメントをご覧ください。