此旧版 AutoML Video Intelligence 已弃用，并将于 2024 年 1 月 23 日之后在 Google Cloud 上停用。Vertex AI 平台提供了旧版 AutoML Video Intelligence 的所有功能和新功能。请参阅迁移到 Vertex AI，了解如何迁移资源。

Cloud AutoML API

只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

服务：automl.googleapis.com

创建 RPC 客户端存根需要名为 automl.googleapis.com 的服务。

`google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl`

方法
`CreateDataset`	创建数据集。
`CreateModel`	创建模型。
`DeleteDataset`	删除数据集及其所有内容。
`DeleteModel`	删除模型。
`DeployModel`	部署模型。
`ExportData`	将数据集的数据导出到提供的输出位置。
`GetAnnotationSpec`	获取注释规范。
`GetDataset`	获取数据集。
`GetModel`	获取模型。
`GetModelEvaluation`	获取模型评估。
`ImportData`	将数据导入数据集。
`ListDatasets`	列出项目中的数据集。
`ListModelEvaluations`	列出模型评估。
`ListModels`	列出模型。
`UndeployModel`	取消部署模型。

`google.cloud.automl.v1beta1.PredictionService`

方法
`BatchPredict`	执行批量预测并返回长时间运行的操作的 ID。
`Predict`	不适用于 AutoML Video Intelligence 对象跟踪。

`google.cloud.automl.v1beta1.StreamingPredictionService`

方法

`google.cloud.location.Locations`

方法
`GetLocation`	获取位置相关信息。
`ListLocations`	列出此服务所支持位置的相关信息。

`google.iam.v1.IAMPolicy`

方法
`GetIamPolicy`	获取资源的访问权限控制政策。
`SetIamPolicy`	设置对指定资源的访问权限控制政策。
`TestIamPermissions`	返回调用者在指定资源上拥有的权限。

`google.longrunning.Operations`

方法
`CancelOperation`	对长时间运行的操作启动异步取消。
`DeleteOperation`	删除长时间运行的操作。
`GetOperation`	获取长时间运行的操作的最新状态。
`ListOperations`	列出与请求中指定的过滤条件匹配的操作。