Kuota dan batas Vertex AI

Google Cloud menggunakan kuota untuk membantu memastikan keadilan dan mengurangi lonjakan penggunaan dan ketersediaan resource. Kuota membatasi jumlah resource Google Cloud yang dapat digunakan project Google Cloud Anda. Kuota berlaku untuk berbagai jenis resource, termasuk komponen hardware, software, dan jaringan. Misalnya, kuota dapat membatasi jumlah panggilan API ke layanan, jumlah load balancer yang digunakan secara bersamaan oleh project Anda, atau jumlah project yang dapat Anda buat. Kuota melindungi komunitas pengguna Google Cloud dengan mencegah kelebihan beban layanan. Kuota juga membantu Anda mengelola resource Google Cloud Anda sendiri.

Sistem Kuota Cloud melakukan hal berikut:

• Memantau pemakaian produk dan layanan Google Cloud oleh Anda
• Membatasi pemakaian resource tersebut
• Memberikan cara untuk meminta perubahan pada nilai kuota

Pada umumnya, saat Anda mencoba menggunakan resource lebih dari kuota yang diizinkan, sistem akan memblokir akses ke resource, dan tugas yang Anda coba lakukan akan gagal.

Kuota umumnya berlaku di level project Google Cloud. Penggunaan resource di satu project tidak memengaruhi kuota yang tersedia di project lain. Dalam project Google Cloud, kuota dibagikan ke semua aplikasi dan alamat IP.

Ada juga batas pada resource Vertex AI. Batas ini tidak terkait dengan sistem kuota. Batas tidak dapat diubah.

Meminta kuota

Kuota berikut berlaku untuk permintaan Vertex AI untuk project tertentu dan region yang didukung. Misalnya, dalam satu project, Anda dapat memiliki hingga 30.000 permintaan prediksi online per menit di satu region dan 30.000 permintaan prediksi online lainnya per menit di region lain yang didukung.

Jenis permintaan	Permintaan per menit
Permintaan pengelolaan resource (CRUD)^1	600
Permintaan pengiriman tugas atau operasi yang berjalan lama (LRO)	60
Permintaan prediksi online^2	30.000
Throughput permintaan prediksi online	1,5 GB
Permintaan penjelasan online	600
Permintaan baca Deret Waktu Vertex AI TensorBoard	60.000
Permintaan ML Metadata (CRUD)	12.000
Permintaan Vertex AI Vizier (CRUD)	6.000
Permintaan layanan online Vertex AI Feature Store	300.000
Permintaan Vertex ML Metadata	12.000
Jumlah permintaan token jumlah atau token komputasi	3.000

¹Permintaan pengelolaan resource mencakup semua permintaan yang bukan tugas, LRO, permintaan prediksi online, permintaan Vertex AI Vizier, permintaan metadata ML, permintaan baca Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API, permintaan Vertex AI Feature Store, permintaan streaming Vertex AI Feature Store, atau permintaan Penelusuran Vektor.

² Kuota ini hanya berlaku untuk endpoint publik. Endpoint pribadi memiliki permintaan tak terbatas per menit.

Tugas atau LRO mencakup permintaan berikut:

• Membuat atau menghapus set data.
• Mengimpor atau mengekspor data ke atau dari set data.
• Buat endpoint
• Membuat atau menghapus tugas kustom.
• Membuat atau menghapus tugas pelabelan data.
• Membuat atau menghapus tugas penyesuaian hyperparameter.
• Membuat atau menghapus tugas prediksi batch.
• Membuat atau menghapus model.
• Mengupload, menghapus, atau mengekspor model.
• Membuat atau menghapus template runtime notebook.
• Menetapkan, menghapus, memulai, atau mengupgrade runtime notebook.
• Membuat, menghapus, atau memperbarui monitor model.
• Membuat atau menghapus tugas pemantauan model.

Untuk informasi kuota model AI Generatif, lihat Kuota dan batas AI Generatif di Vertex AI.

Kuota model AutoML

Kuota berikut berlaku untuk setiap jenis dan tujuan data untuk project dan region tertentu. Misalnya, dalam project dan region tertentu, Anda dapat men-deploy 10 model klasifikasi gambar AutoML dan 10 model deteksi objek gambar AutoML untuk total 20 model yang di-deploy.

Gambar

Klasifikasi

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas pelatihan serentak dengan explainable AI	2
Tugas prediksi batch serentak	5
Tugas deployment model serentak	5
Tugas pembatalan deployment model serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	10

Deteksi objek

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	10

Tabel

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	30

Teks

Mulai 15 September 2024, Anda hanya dapat menyesuaikan tujuan klasifikasi, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen dengan beralih ke perintah dan penyesuaian Vertex AI Gemini. Melatih atau memperbarui model untuk Vertex AI AutoML untuk tujuan klasifikasi Teks, ekstraksi entity, dan analisis sentiment tidak akan tersedia lagi. Anda dapat terus menggunakan model Teks AutoML Vertex AI yang ada hingga 15 Juni 2025. Untuk perbandingan teks AutoML dan Gemini, lihat Gemini untuk pengguna teks AutoML. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Gemini menawarkan pengalaman pengguna yang ditingkatkan melalui kemampuan perintah yang lebih baik, lihat Pengantar penyesuaian. Untuk memulai penyesuaian, lihat Penyesuaian model untuk model teks Gemini

Klasifikasi

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	10

Ekstraksi entity

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	10

Analisis sentimen

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5
Jumlah model yang di-deploy	10

Video

Pengenalan Tindakan

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5

Klasifikasi

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5

Pelacakan objek

Kuota	Nilai
Tugas pelatihan serentak	5
Tugas prediksi batch serentak	5

Batas model AutoML

Batas berikut berlaku untuk setiap jenis data untuk project dan region tertentu. Misalnya, dalam project dan region tertentu, Anda dapat menyertakan maksimum 1.000.000 gambar dalam input permintaan batch.

Gambar

Jenis batas	Nilai
Ukuran file gambar	Maksimum 30 MB
Gambar per set data	Maksimum: 1,000,000
Label per set data	Minimal: 2 Maksimal: 5000
Gambar per label	Minimum: 10 Direkomendasikan: 1000
Ukuran file CSV input batch	Maksimal: 100 MB
Jumlah gambar dalam input batch	Maksimum: 1,000,000

Berbentuk tabel

Jenis batas	Nilai
Ukuran maksimum	100 GB
Jumlah baris	Antara 1.000 dan 200.000.000 baris
Jumlah kolom	Antara 2 dan 1.000 kolom
Jumlah impor set data yang berjalan serentak	5 impor
Ukuran file CSV	Maksimum: 10 GB per file, hingga total maksimum 100 GB

Teks

Mulai 15 September 2024, Anda hanya dapat menyesuaikan tujuan klasifikasi, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen dengan beralih ke perintah dan penyesuaian Vertex AI Gemini. Melatih atau memperbarui model untuk Vertex AI AutoML untuk tujuan klasifikasi Teks, ekstraksi entity, dan analisis sentiment tidak akan tersedia lagi. Anda dapat terus menggunakan model Teks AutoML Vertex AI yang ada hingga 15 Juni 2025. Untuk perbandingan teks AutoML dan Gemini, lihat Gemini untuk pengguna teks AutoML. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Gemini menawarkan pengalaman pengguna yang ditingkatkan melalui kemampuan perintah yang lebih baik, lihat Pengantar penyesuaian. Untuk memulai penyesuaian, lihat Penyesuaian model untuk model teks Gemini

Jumlah karakter mengasumsikan karakter UTF-8.

Jenis batas	Klasifikasi	Ekstraksi entity	Analisis sentimen
Item pelatihan	10 hingga 1.000.000	50 hingga 100.000	10 hingga 100.000
Label per set data	2 hingga 5.000	1 sampai 100	2 hingga 11
Panjang nama label	1 hingga 32	1 hingga 32	Bilangan bulat dari 0 hingga 10
Panjang span yang dianotasi	T/A	1 hingga 100 karakter	T/A
Melatih item per label	10 hingga 1.000.000	100 hingga 100.000	10 hingga 100.000
Ukuran item pelatihan	10 MB 5.000.000 karakter	128 KB (teks); 20 MB (PDF) 10 hingga 300.000 karakter (teks)	128 KB (teks); 2 MB (PDF) 60.000 karakter
Item yang dikirim untuk prediksi	128 KB (teks); 2 MB (PDF) 60.000 karakter	20MB	128 KB (teks); 2 MB (PDF) 60.000 karakter
Item per permintaan batch	10.000	10.000	10.000

Video

Jenis batas	Nilai
Durasi video maksimum:	3 jam
Ukuran file video maksimum	50 GB
Label minimum per set data	2
Video minimum per label	10 (disarankan 1000)
Ukuran file CSV input batch	Maksimal: 100 MB
Jumlah segmen video dalam input batch	Maksimum: 1.000

Kuota model yang dilatih secara khusus

Kuota berikut berlaku untuk model Vertex AI yang dilatih secara khusus untuk project dan region tertentu.

Catatan: Jumlah CPU atau GPU tidak dihitung terhadap kuota Compute Engine. Keduanya dihitung secara terpisah dan tidak dapat digunakan bersama.

Pelatihan

Kuota	Nilai
Pipeline pelatihan kustom serentak	2.000

Jumlah CPU N1 dan E2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	2.200
us-west2	20
us-west3	2.200
us-west4	20
us-central1	2.200
us-east1	2.200
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	450
northamerica-northeast1	2.200
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	2.200
europe-west1	2.200
europe-west4	2.200
europe-west6	20
europe-west3	2.200
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	2.200
asia-southeast2	2.200
asia-east2	2.200
asia-east1	2.200
asia-northeast1	2.200
asia-northeast2	20
australia-southeast1	2.200
australia-southeast2	20
asia-northeast3	2.200
me-west1	450
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Jumlah CPU N2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	20
us-west2	20
us-west3	20
us-west4	20
us-central1	450
us-east1	20
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	20
northamerica-northeast1	20
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	20
europe-west1	20
europe-west4	450
europe-west6	20
europe-west3	20
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	20
asia-southeast2	20
asia-east2	20
asia-east1	450
asia-northeast1	20
asia-northeast2	20
australia-southeast1	20
australia-southeast2	20
asia-northeast3	20
me-west1	20
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Jumlah CPU M1 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	0
us-west2	0
us-west3	0
us-west4	0
us-central1	0
us-east1	0
us-east4	0
us-east5	0
us-south1	0
northamerica-northeast1	0
northamerica-northeast2	0
southamerica-east1	0
southamerica-west1	0
europe-west2	0
europe-west1	0
europe-west4	0
europe-west6	0
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	0
europe-west8	0
europe-west9	0
europe-southwest1asia-south1	0
asia-southeast1	0
asia-southeast2	0
asia-east2	0
asia-east1	0
asia-northeast1	0
asia-northeast2	0
australia-southeast1	0
australia-southeast2	0
asia-northeast3	0
me-west1	0
me-central1	0
me-central2	0
europe-west12	0
africa-south1	0

Jumlah CPU C2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	20
us-west2	20
us-west3	20
us-west4	20
us-central1	450
us-east1	20
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	20
northamerica-northeast1	20
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	20
europe-west1	20
europe-west4	450
europe-west6	20
europe-west3	20
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	20
asia-southeast2	20
asia-east2	20
asia-east1	450
asia-northeast1	20
asia-northeast2	20
australia-southeast1	20
australia-southeast2	20
asia-northeast3	20
me-west1	20
me-central1	20
me-central2	20
europe-west12	20
africa-south1	20

Jumlah CPU A2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	Tidak terbatas
us-east1	Tidak terbatas
us-east4	Tidak terbatas
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	Tidak terbatas
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak terbatas
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak terbatas
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah CPU A3 serentak untuk pelatihan, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	Tidak terbatas
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak terbatas
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	Tidak terbatas
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak terbatas
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU P4 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	6
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	6
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	1
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	6
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	6
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU T4 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	2
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	12
us-east1	2
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	6
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	2
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	1
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	6
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	1
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU L4 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	0
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	0
us-east1	0
us-east4	0
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	0
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	0
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU P100 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	30
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	56
us-east1	30
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	30
europe-west4	Tidak tersedia
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	30
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU V100 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	6
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	6
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	6
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	6
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU A100 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	8
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	8
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	8
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU A100 80 GB serentak untuk pelatihan, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	0
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	0
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	0
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jika berminat, lihat dokumentasi kuota.

Jumlah GPU H100 serentak untuk pelatihan, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	0
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	0
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	0
us-east5	0
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	0
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jika berminat, lihat dokumentasi kuota.

Jumlah core TPU V2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	8
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	8
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	8
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah core pod TPU V2 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	Tidak tersedia
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	Tidak tersedia
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah core TPU V3 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	8
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	8
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	8
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah core pod TPU V3 untuk pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	Tidak tersedia
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	Tidak tersedia
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Penggunaan HDD (GB) selama pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	180.000
us-west2	3.600
us-west3	180.000
us-west4	3.600
us-central1	180.000
us-east1	180.000
us-east4	3.600
us-east5	3.600
us-south1	180.000
northamerica-northeast1	180.000
northamerica-northeast2	3.600
southamerica-east1	3.600
southamerica-west1	3.600
europe-west2	180.000
europe-west1	180.000
europe-west4	180.000
europe-west6	3.600
europe-west3	180.000
europe-north1europe-central2	3.600
europe-west8	3.600
europe-west9	180.000
europe-southwest1asia-south1	3.600
asia-southeast1	180.000
asia-southeast2	180.000
asia-east2	180.000
asia-east1	180.000
asia-northeast1	180.000
asia-northeast2	3.600
australia-southeast1	180.000
australia-southeast2	3.600
asia-northeast3	180.000
me-west1	180.000
me-central1	3.600
me-central2	3.600
europe-west12	3.600
africa-south1	3.600

Penggunaan SSD (GB) selama pelatihan, per region
Region	Nilai
us-west1	75.000
us-west2	450
us-west3	75.000
us-west4	450
us-central1	75.000
us-east1	75.000
us-east4	450
us-east5	450
us-south1	75.000
northamerica-northeast1	75.000
northamerica-northeast2	450
southamerica-east1	450
southamerica-west1	450
europe-west2	75.000
europe-west1	75.000
europe-west4	75.000
europe-west6	450
europe-west3	75.000
europe-north1europe-central2	450
europe-west8	450
europe-west9	75.000
europe-southwest1asia-south1	450
asia-southeast1	75.000
asia-southeast2	75.000
asia-east2	75.000
asia-east1	75.000
asia-northeast1	75.000
asia-northeast2	450
australia-southeast1	75.000
australia-southeast2	450
asia-northeast3	75.000
me-west1	75.000
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Aktif

Kuota	Nilai
Jumlah model kustom yang di-deploy	100

Jumlah CPU untuk inferensi, per region
Region	Nilai
us-west1	2.200
us-west2	2.200
us-west3	2.200
us-west4	16
us-central1	2.200
us-east1	2.200
us-east4	2.200
us-east5	16
us-south1	450
northamerica-northeast1	2.200
northamerica-northeast2	450
southamerica-east1	2.200
southamerica-west1	450
europe-west2	2.200
europe-west1	2.200
europe-west4	2.200
europe-west6	2.200
europe-west3	2.200
europe-north1europe-central2	16
europe-west8	16
europe-west9	16
europe-southwest1asia-south1	16
asia-southeast1	2.200
asia-southeast2	2.200
asia-east2	2.200
asia-east1	2.200
asia-northeast1	2.200
asia-northeast2	16
australia-southeast1	2.200
australia-southeast2	16
asia-northeast3	2.200
me-west1	450
me-central1	16
me-central2	16
europe-west12	16
africa-south1	16

Jumlah GPU P100 untuk inferensi, per region
Region	Nilai
us-west1	30
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	56
us-east1	30
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	30
europe-west4	Tidak tersedia
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	30
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU P4 untuk inferensi, per region
Region	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	6
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	6
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	6
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	6
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	6
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU T4 untuk inferensi, per region
Region	Nilai
us-west1	12
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	12
us-east1	12
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	12
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	12
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	12
asia-east1	6
asia-northeast1	6
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	6
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU L4 untuk inferensi, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	28
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	28
us-east1	28
us-east4	28
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	28
europe-west1	28
europe-west4	28
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	28
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	28
asia-northeast1	28
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU V100 untuk inferensi, per region
Region	Nilai
us-west1	6
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	6
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	6
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU A100 untuk inferensi, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	14
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	14
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	14
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	14
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	14
me-west1	1
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU A100 80 GB untuk inferensi, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	Tidak tersedia
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	1
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	0
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	1
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah GPU H100 untuk inferensi, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	8
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	0
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	0
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	0
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Jumlah Chip TPU v5e untuk inferensi, per region
Wilayah	Nilai
us-west1	4
us-west2	Tidak tersedia
us-west3	Tidak tersedia
us-west4	Tidak tersedia
us-central1	Tidak tersedia
us-east1	Tidak tersedia
us-east4	Tidak tersedia
us-east5	Tidak tersedia
us-south1	Tidak tersedia
northamerica-northeast1	Tidak tersedia
northamerica-northeast2	Tidak tersedia
southamerica-east1	Tidak tersedia
southamerica-west1	Tidak tersedia
europe-west2	Tidak tersedia
europe-west1	Tidak tersedia
europe-west4	Tidak tersedia
europe-west6	Tidak tersedia
europe-west3	Tidak tersedia
europe-north1europe-central2	Tidak tersedia
europe-west8	Tidak tersedia
europe-west9	Tidak tersedia
europe-southwest1asia-south1	Tidak tersedia
asia-southeast1	Tidak tersedia
asia-southeast2	Tidak tersedia
asia-east2	Tidak tersedia
asia-east1	Tidak tersedia
asia-northeast1	Tidak tersedia
asia-northeast2	Tidak tersedia
australia-southeast1	Tidak tersedia
australia-southeast2	Tidak tersedia
asia-northeast3	Tidak tersedia
me-west1	Tidak tersedia
me-central1	Tidak tersedia
me-central2	Tidak tersedia
europe-west12	Tidak tersedia
africa-south1	Tidak tersedia

Vertex AI Feature Store

Bagian ini mencantumkan kuota dan batas untuk hal berikut:

• Vertex AI Feature Store

• Vertex AI Feature Store (Lama)

Vertex AI Feature Store

Kuota berikut berlaku untuk project dan region tertentu. Misalnya, dalam satu project, Anda dapat memiliki 200 node inferensi online di us-central1 dan 50 node lainnya di us-east4.

Kuota	Nilai
Permintaan inferensi online per menit	300.000
Jumlah maksimum instans FeatureOnlineStore	10
Jumlah maksimum permintaan penelusuran per menit	6.000.000
Jumlah maksimum node penyaluran online di semua instans FeatureOnlineStore yang Dioptimalkan dalam project	80
Jumlah maksimum instans FeatureView di instans FeatureOnlineStore	30

Vertex AI Feature Store juga memiliki batas berikut. Anda tidak dapat meminta penambahan jumlah untuk batas apa pun dalam tabel berikut:

Batas	Nilai
Jumlah maksimum resource FeatureGroup dalam project dan lokasi	250
Jumlah maksimum resource Feature dalam FeatureGroup	10.000
Ukuran maksimum data fitur per entity	5 MB
Jumlah ID entitas per permintaan inferensi online (FetchFeatureValues)	1
Batas penyimpanan untuk node penyaluran online yang dioptimalkan	200 GB

Vertex AI Feature Store (Lama)

Kuota berikut berlaku untuk project dan region tertentu. Misalnya, dalam satu project, Anda dapat memiliki 75 tugas batch serentak di us-central1 dan 75 tugas lainnya di europe-west4.

Kuota	Nilai
Permintaan inferensi online per menit	300.000
Permintaan penyerapan streaming per menit	60.000
Throughput penulisan penyerapan streaming per menit	1,2 GB
Permintaan pembuatan fitur per menit	100
Node inferensi online di semua featurestore	30
Tugas batch serentak (gabungan nilai fitur, penyerapan, inferensi, dan penghapusan)	75
Permintaan serentak untuk menghapus nilai fitur	1
Jenis entity di semua featurestore	75

Vertex AI Feature Store (Lama) juga memiliki batas berikut. Anda tidak dapat meminta penambahan jumlah untuk batas apa pun dalam tabel berikut:

Batas	Nilai
Batas penyimpanan untuk node inferensi online	5 TB
Total data di penyimpanan offline	Tak terbatas
Fitur per jenis entitas	5.000
Jumlah permintaan pembuatan, update, dan penghapusan featurestore per hari per project per region	500
Untuk penyerapan streaming, ukuran per permintaan	1 MB
Untuk pembacaan streaming, jumlah entity yang dapat disertakan per permintaan	100
Untuk impor batch, jumlah file yang dapat disertakan per permintaan	5.000 untuk Avro atau 500 untuk CSV
Untuk ekspor dan inferensi batch, jumlah fitur yang dapat Anda minta	5.000
Untuk penyerapan batch dan penyerapan streaming, stempel waktu terlama yang dapat diserap oleh data fitur	4.000 hari dari tanggal saat ini

Batas retensi data di Vertex AI Feature Store (Lama) memiliki nilai default berikut, yang dapat Anda ganti:

Setelan default retensi data	Nilai default
Retensi data di penyimpanan offline (stempel waktu nilai fitur terlama setelah nilai tersebut dihapus)	4.000 hari dari tanggal saat ini
Retensi data di penyimpanan online (stempel waktu nilai fitur terlama setelah nilai tersebut dihapus)	4.000 hari dari tanggal saat ini

Anda dapat mengganti batas retensi data dengan cara berikut:

• Guna mengganti batas retensi data untuk penyimpanan online, tetapkan parameter online_storage_ttl_days saat membuat atau memperbarui featurestore.

• Guna mengganti batas retensi data untuk penyimpanan offline, tetapkan parameter offline_storage_ttl_days saat membuat atau memperbarui jenis entitas.

Catatan: Vertex AI Feature Store (Lama) menggunakan tabel yang dipartisi kolom dari BigQuery. Project Anda dapat membuat hingga 30.000 perubahan partisi per hari untuk tabel yang dipartisi kolom dalam BigQuery. Jika Anda melebihi batas ini, Vertex AI akan menampilkan error. Untuk informasi selengkapnya tentang error ini, lihat Jumlah modifikasi partisi untuk error kuota tabel yang dipartisi kolom.
Pelajari lebih lanjut batas untuk tabel yang dipartisi BigQuery.

Vector Search

Kuota berikut berlaku pada Vector Search untuk project tertentu di setiap region.

Kuota	Nilai
Operasi pembuatan indeks serentak	5
Operasi update indeks serentak	5
Jumlah node indeks yang di-deploy	50
Jumlah node N2D indeks yang di-deploy	5
Jumlah Indeks	100
Permintaan Update Streaming per menit	6.000
Throughput Update Streaming (dalam KB) per menit	120.000

Vertex ML Metadata

Batas berikut berlaku untuk Vertex ML Metadata untuk project tertentu di setiap region.

Batas	Nilai
Ukuran serialisasi maksimum kolom metadata dalam resource	204.800 byte
Ukuran skema metadata serialisasi maksimum	204.800 byte

Vertex AI Pipelines

Kuota dan batas berikut berlaku untuk Vertex AI Pipelines untuk project tertentu di setiap region.

Kuota	Nilai
Menjalankan tugas pipeline secara paralel^*	600
Operasi pipeline serentak^*	300

^* Operasi pipeline dan permintaan tugas yang melebihi batas ini akan dimasukkan ke dalam antrean hingga resource tersedia.

Vertex AI Pipelines memiliki batas berikut. Perlu diperhatikan bahwa, tidak seperti kuota, Anda tidak dapat meminta penambahan jumlah untuk batas.

Batas	Nilai
Jumlah tugas pipeline per tugas	10.000
Artefak input dan output per tugas pipeline	100
Artefak input dan output per tugas pipeline	10.000
Ukuran maksimum payload JSON yang berisi parameter dan artefak output per tugas pipeline	131.072 byte
Waktu berjalan maksimum untuk tugas pipeline^**	7 hari

^* Tugas pipeline yang berjalan melebihi batas ini akan dibatalkan.

Pengoptimalan Keputusan Vertex AI

Kuota dan batas berikut berlaku untuk Pengoptimalan Keputusan Vertex AI untuk project tertentu di setiap region.

Kuota	Nilai
Permintaan penyelesaian per menit	30

Kuota dan batas Colab Enterprise

Kuota dan batas Colab Enterprise dicantumkan secara terpisah. Lihat Kuota dan batas Colab Enterprise.

Penambahan kuota

Jika ingin meningkatkan kuota untuk Vertex AI, Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud untuk meminta penambahan kuota.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengirimkan permintaan penambahan kuota, lihat bagian Menangani kuota berikut:

• Meminta lebih banyak kuota

Langkah selanjutnya

• Pelajari Kuota dan batas AI Generatif di Vertex AI lebih lanjut.