Étape 1 : Configurer votre projet et votre dépôt source

Au cours de cette étape, vous allez configurer votre projet Google Cloud et votre environnement Python dans Cloud Shell, activer les API requises, puis attribuer les rôles IAM (Identity and Access Management) dont vous avez besoin pour suivre le tutoriel. Vous configurerez également un dépôt GitHub contenant les fichiers sources de l'application en dupliquant et en clonant le dépôt GoogleCloudPlatform/generative-ai. Une fois ces étapes effectuées, vous vérifiez la configuration en exécutant et en testant l'application en local dans Cloud Shell.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Compute Engine, Artifact Registry, Identity-Aware Proxy (IAP), Cloud Run Admin, Cloud Build, Identity and Access Management (IAM) API, and Gemini for Google Cloud APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User, Cloud Build Editor, Cloud Run Admin, Artifact Registry Admin, Compute Load Balancer Admin, Service Account User, IAP Policy Admin, OAuth Config Editor, and Service Usage Admin.

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Accéder à IAM
   2. Sélectionnez le projet.
   3. Cliquez sur Accorder l'accès.

   4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

   5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
   6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
   7. Cliquez sur Enregistrer.

   8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

      Go to project selector

   9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   10. Enable the Vertex AI, Compute Engine, Artifact Registry, Identity-Aware Proxy (IAP), Cloud Run Admin, Cloud Build, Identity and Access Management (IAM) API, and Gemini for Google Cloud APIs.

       Enable the APIs

   11. Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User, Cloud Build Editor, Cloud Run Admin, Artifact Registry Admin, Compute Load Balancer Admin, Service Account User, IAP Policy Admin, OAuth Config Editor, and Service Usage Admin.

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Accéder à IAM
       2. Sélectionnez le projet.
       3. Cliquez sur Accorder l'accès.

       4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

       5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
       6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
       7. Cliquez sur Enregistrer.

       Configurer le dépôt source

       1. Sur GitHub, créez une branche du dépôt GoogleCloudPlatform/generative-ai. Découvrez comment dupliquer des dépôts dans GitHub.

          Dupliquer le dépôt dans GitHub

       2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

          Activate Cloud Shell

          At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

       3. Dans le terminal Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour cloner le dépôt dupliqué et définir le répertoire gemini-streamlit-cloudrun en tant que répertoire actif :
          

          cd
          git clone https://github.com/GIT_USER_NAME/FORK_NAME/
          cd FORK_NAME/gemini/sample-apps/gemini-streamlit-cloudrun

          Remplacez les éléments suivants :

          • GIT_USER_NAME : votre nom d'utilisateur GitHub.
          • FORK_NAME : nom du dépôt de duplication que vous venez de créer dans GitHub.

       Configurer l'environnement et les dépendances

       1. Dans le terminal Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour configurer un environnement virtuel :

          python3 -m venv gemini-streamlit
          source gemini-streamlit/bin/activate
          pip install -r requirements.txt
          

       2. Exécutez les commandes suivantes pour définir les variables d'environnement requises pour l'initialisation de Vertex AI :

          export GCP_PROJECT=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
          export GCP_REGION='us-central1' 
          

       Tester l'application en local

       1. Depuis le terminal Cloud Shell, exécutez l'application en exécutant la commande suivante :

          streamlit run app.py \
            --browser.serverAddress=localhost \
            --server.enableCORS=false \
            --server.enableXsrfProtection=false \
            --server.port 8080
          

       2. Pour prévisualiser l'application, cliquez sur dans la barre des tâches Cloud Shell, puis sur Prévisualiser sur le port 8080.

          Pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonctionnalité d'aperçu sur le Web, consultez la section Prévisualiser les applications Web.