Dans ce démarrage rapide, vous allez utiliser Vertex AI Studio pour envoyer une requête à l'API Gemini sans vous inscrire à un compte Google Cloud . Vertex AI Studio fournit des fonctionnalités qui vous permettent de concevoir, de tester et de gérer les requêtes pour le grand modèle de langage (LLM) Gemini de Google.
Dans le cadre de ce guide démarrage rapide, vous allez effectuer les étapes suivantes :
- Envoyer une requête textuelle en mode forme libre à l'API Gemini
- Afficher le code utilisé pour générer la réponse
Rôles requis
Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User
Check for the roles
-
In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Go to IAM - Select the project.
-
In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
- For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
-
In the Google Cloud console, go to the IAM page.
Accéder à IAM - Sélectionnez le projet.
- Cliquez sur Accorder l'accès.
-
Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.
- Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
- Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
- Cliquez sur Enregistrer.
Ouvrez Vertex AI Studio et cliquez sur Créer une requête :
Dans la zone de saisie, saisissez
What are some possible names for a flower shop that sells bouquets of dried flowers?.Cliquez sur Envoyer.
Le résultat s'affiche dans la zone Réponse.
Pour afficher le code de l'API Vertex AI utilisé pour générer le résumé de la transcription, cliquez sur Obtenir le code.
Dans le panneau Obtenir le code, vous pouvez choisir la langue de votre choix pour obtenir l'exemple de code de la requête.
- Consultez la présentation de la conception des requêtes.
- Découvrez comment concevoir des requêtes textuelles et des requêtes de chat écrit.
- Apprenez à diffuser des réponses en streaming à partir d'un modèle.
Fonctionnalités disponibles sans compte Google Cloud
Vous pouvez accéder aux requêtes en texte libre sans compte Google Cloud . Lorsque vous utilisez Vertex AI Studio avec un compte d'essai gratuit Google Cloud ou sans vous connecter à Google Cloud, certaines fonctionnalités ne sont pas disponibles, comme indiqué dans le tableau suivant. Pour tester Vertex AI Studio, acceptez les conditions d'utilisation de Vertex AI Studio dans la console Google Cloud .
| Utiliser sans compte Google Cloud | Utiliser avec un compte d'essai gratuit Google Cloud | Utiliser avec un compte Google Cloud existant | |
|---|---|---|---|
| Connexion obligatoire | Non | Oui | Oui |
| Requêtes par minute (RPM) | 2 RPM pour tous les modèles multimodaux | Consulter les limites de quota | Consulter les limites de quota |
| Crédits offerts | 0 $ | Jusqu'à 300 $ pendant 90 jours | 0 $ |
| Galerie de requêtes | Non | Oui | Oui |
| Outil de conception de requêtes | Oui | Oui | Oui |
| Enregistrer les requêtes | Non | Oui | Oui |
| Historique des requêtes | Non | Oui | Oui |
| Paramètres avancés | Non | Non | Oui |
| Réglage | Non | Non | Oui |
| Utilisation de l'API | Non | Oui | Oui |
| Facturation obligatoire | Non | Non | Oui |
| Premiers pas | Accéder à Vertex AI Studio | S'inscrire à un essai gratuit | Essayer Vertex AI Studio dans votre console |
Ce guide de démarrage rapide explique comment accéder à Vertex AI Studio sans compte. Vous pouvez également suivre ce guide de démarrage rapide à l'aide de l'essai sans frais ou d'un compte existant.
Exemples de requêtes dans Vertex AI Studio
Une requête est une demande en langage naturel envoyée à un modèle de langage qui génère une réponse. Les requêtes peuvent contenir des questions, des instructions, des informations contextuelles, des exemples few-shot et des entrées partielles que le modèle doit terminer. Une fois que le modèle a reçu une requête, en fonction du type de modèle utilisé, il peut générer du texte, des embeddings, du code, des images, des vidéos, de la musique, etc.
Tester Gemini à l'aide d'une requête
Vertex AI Studio vous permet de tester des requêtes textuelles et multimodales à l'aide de différents modèles Gemini. Dans cette section, vous allez créer une requête textuelle qui inclut une tâche permettant de répondre à la question suivante : "Quels sont les noms possibles pour un magasin de fleurs qui vend des bouquets de fleurs séchées ?"