Vertex AI Studio を使用して、Google の Gemini と PaLM 2 大規模言語モデル（LLM）に送信されるプロンプトを設計、テスト、カスタマイズします。Vertex AI の Gemini API と、回答を生成するために使用される Vertex AI API コードを確認できます。
Vertex AI Studio では、次の操作を行うことができます。
- 提供されたサンプル プロンプトを使用してモデルをテストする
- プロンプトを設計して管理する
- モデルごとのプロンプト出力を比較する
- 選択した品質指標でプロンプトを評価する
- モデルを調整してカスタマイズされた回答を取得する
- モデルの出力を Vertex AI Search または Google Search でグラウンディングする
- 処理の実装に使用する Vertex AI API コードを取得する
Vertex AI Studio でプロンプトを開始する前に
Google Cloud の無料トライアル アカウントで Vertex AI Studio を使用する場合、または Google Cloud にログインしていない場合、次の表に示す一部の機能は使用できません。Vertex AI Studio を試すには、Google Cloud コンソールの Vertex AI Studio 利用規約ウィンドウで同意します。
| Google Cloud アカウントなしで使用する | Google Cloud 無料トライアル アカウントで使用する | 既存の Google Cloud アカウントで使用する | |
|---|---|---|---|
| ログインが必要 | × | ○ | ○ |
| 1 分あたりのクエリ数（QPM） | すべてのマルチモーダル モデルで 2 QPM | 割り当て上限を確認する | 割り当て上限を確認する |
| 提供されるクレジット | $0 | 90 日間、最大 $300 | $0 |
| プロンプト ギャラリー | × | ○ | ○ |
| プロンプト デザイナー | ○ | はい | ○ |
| プロンプトを保存する | × | ○ | ○ |
| プロンプトの履歴 | × | ○ | ○ |
| 拡張パラメータ | × | いいえ | ○ |
| チューニング | × | いいえ | ○ |
| API の使用 | × | ○ | ○ |
| 課金が必要 | × | いいえ | ○ |
| 利用方法 | Vertex AI Studio に移動 | 無料トライアルに登録 | コンソールで Vertex AI Studio を試す |
Google Cloud アカウントを作成して開始する
このクイックスタートを試すには、Google Cloud アカウントを作成する必要があります。このアカウントでは、$300 相当の無料クレジットと 20 以上のプロダクトを無料で使用できます。$300 相当の無料クレジットに対する課金はありません。
無料で開始アカウントの作成後に Google Cloud でセットアップする方法については、プロジェクトと開発環境を設定するをご覧ください。
プロンプト ギャラリーの言語モデルをテストする
- Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションから [プロンプト ギャラリー] ページに移動します。
[プロンプト ギャラリー] に移動 - [タスク] プルダウン メニューで [要約] を選択します。
[Transcript summary] カードを開きます。
モデル、パラメータ、例、テスト プロンプトが事前入力されています。
プロンプトの概要を生成するには、[テスト] セクションで [送信] をクリックします。
回答は [出力] セクションに表示されます。
省略可: 別の結果を表示するには、[モデル] リストから別のモデルを選択するか、パラメータを変更して [送信] をクリックします。
省略可: 文字起こしの要約を生成するために必要な Vertex AI API コードを表示するには、[コードを取得] をクリックします。
Vertex AI Studio でのプロンプトの設計とテストをマスターする
ビジネス ユースケースに関連するタスクのプロンプト（入力）を作成してテストし、回答を生成できます。入力と出力を追加することで、LLM は回答の例からコンテキスト内で学習できます。
正確な指示を示すプロンプトを作成し、LLM に文を完成させるか、1 回限りの質問に回答するように求めることができます。
- Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションから [Vertex AI Studio] ページに移動します。
Vertex AI Studio に移動 [Gemini で生成する] で [自由形式を開く] をクリックします。
無題のプロンプトが開きます。
プロンプト ボックスに、モデルに実行させるタスクの明確で簡潔な説明を追加します（例:
Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers）。[送信] をクリックします。
回答は回答ボックスに表示されます。
省略可: 別の結果を表示するには、プロンプト、モデル、またはパラメータを調整して [送信] をクリックします。
省略可: 同様の回答を生成するために必要な Vertex AI API コードを表示するには、[コードを取得] をクリックします。
Vertex AI Studio のプロンプト カテゴリについて
Vertex AI Studio では、さまざまな生成 AI モデルのプロンプトをテストしてカスタマイズできます。
- 自由形式: さまざまなモデルを使用して、テキスト プロンプトとマルチモーダル プロンプトをテストします。モデルの詳細については、Gemini モデルをご覧ください。
- チャット: さまざまな言語モデルを使用してマルチターン プロンプトを試すことができます。モデルの詳細については、Gemini モデルをご覧ください。
- 翻訳: 翻訳を行います。
- ビジョン: Vertex AI の Imagen を使用して画像モデルの生成をテストします。
- 音声: テキスト読み上げと音声文字変換を行います。これは Chirp モデルを使用して行われます。Chirp の詳細については、Chirp: ユニバーサル音声モデルをご覧ください。
Vertex AI Studio で Gemini プロンプト ギャラリーを確認する
プロンプトのサンプルは、Vertex AI Studio の [自由形式] セクションと [チャット] セクションにあります。ここには、モデルの機能を紹介する際に役立つさまざまなサンプル プロンプトが用意されています。サンプル プロンプトは、要約、分類、抽出などのタスクタイプ別に分類されています。各プロンプトには、指定されたモデルとパラメータ値が事前に構成されています。そのため、サンプル プロンプトを開き、[送信] をクリックするだけで、モデルを取得して回答を生成できます。
Gemini プロンプトをカスタマイズして強化する
プロンプト設計とは、言語モデルから意図した回答を引き出すプロンプトを手動で作成するプロセスです。プロンプトを慎重に作成することで、ユースケースに適した結果を生成するようにモデルを調整できます。プロンプトの設計は、モデル出力をテストする効率的な方法です。
Vertex AI Studio では、チームでプロンプトの作成、保存し、調整を行うことができます。新しいプロンプトを設計するときに、プロンプト テキストの入力、理想的なモデルの選択、パラメータのチューニングを行ってテストを実施し、すぐにフィードバックを得ることができます。プロンプトが完成したら、Vertex AI Studio の共有プロジェクトに保存できます。
プロンプト設計の開始については、プロンプトの概要をご覧ください。
さまざまなプロンプトを使用して Gemini モデルの出力を比較する
Vertex AI Studio では、プロンプトの結果を比較して、ユースケースに最適なモデルと設定の組み合わせを確認できます。
[自由形式] タブでプロンプトを確認し、比較するプロンプトの横にある [比較] を選択します。最大 3 つのプロンプトを並べて比較できます。
[プロンプト管理] ページで Gemini プロンプトを管理して整理する
プロンプトが多数ある場合は、それらを管理するための一元的な場所が必要です。すべてのプロンプトは、[プロンプト管理] ページでタイプ別に確認できます。プロンプトのバージョニング、以前のバージョンの復元、プロンプトの削除、エクスポート、命名の管理を行うことができます。プロンプト チームと一元的に共同作業するために、プロンプトにメモを追加して記録を残すこともできます。
AI を活用したプロンプト作成ツールを使用する
Vertex AI Studio には、プロンプトの調整と作成を支援する AI アシスタントが用意されており、プロンプトの作成プロセスを高速化できます。詳細については、AI を活用したプロンプト作成ツールを使用するをご覧ください。
Vertex AI Studio で検証可能なデータを使用して AI プロンプトをグラウンディングする
生成 AI において、グラウンディングとは、言語モデルの出力を検証可能な情報源に紐付ける仕組みを指します。Vertex AI Studio の [自由形式] ページと [チャット] ページで、モデル出力を Vertex AI Search または Google 検索でグラウンディングできます。グラウンディングの詳細については、グラウンディングの概要をご覧ください。モデルの出力を Google 検索でグラウンディングする方法については、Google 検索によるグラウンディングをご覧ください。
Model Garden で強力な生成 AI モデルを見つける
Model Garden は、Google 独自の厳選された OSS モデルやアセットを調査、テスト、カスタマイズ、デプロイする場合に便利なプラットフォームです。Vertex AI で使用可能な生成 AI モデルと API を探索するには、Google Cloud コンソールで Model Garden に移動します。
使用可能なモデルや機能など、Model Garden の詳細については、Model Garden で AI モデルを調べるをご覧ください。
パフォーマンスを向上させるための Gemini モデルのチューニング
プロンプト設計は迅速な実験に適していますが、トレーニング データが使用可能な場合は、モデル自体をチューニングすることで、より高い品質を実現できます。モデルをチューニングすると、モデルで実行されるタスクの例に基づいてモデルの回答をカスタマイズできます。
基盤モデルをチューニングする方法については、基盤モデルをチューニングするをご覧ください。
Vertex AI Studio を使用して、Google の Gemini と PaLM 2 大規模言語モデル（LLM）に送信されるプロンプトを設計、テスト、カスタマイズします。LLM はプロンプトを処理した後、レスポンスを送信します。Vertex AI Studio の詳細については、Vertex AI Studio でモデルを試すをご覧ください。
Vertex AI Studio の最新情報を確認する
- テキスト プロンプトの設計とテキスト チャット プロンプトについて学習する。
- テキスト エンベディングについて学習する。
- 言語基盤モデルのチューニングをしてみる。
- 責任ある AI のベスト プラクティスと Vertex AI の安全フィルタについて学習する。
- モデルからのレスポンスのストリーミングについて学習する。