返回 LLM 的响应

此示例演示了如何运行检索查询以从 LLM 获取响应。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• Vertex AI for RAG API 上的 LlamaIndex

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

from vertexai.preview import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# rag_corpora = ["9183965540115283968"] # Only one corpus is supported at this time
# text = "Your Query"

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

response = rag.retrieval_query(
    rag_corpora=rag_corpora,
    text=text,
    similarity_top_k=10,  # Optional
)
print(response)

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅 Google Cloud 示例浏览器。