获取 RAG 文件

此示例演示了如何获取 RAG 文件。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• Vertex AI for RAG API 上的 LlamaIndex
• 将 Weaviate 数据库与适用于 RAG 的 LlamaIndex on Vertex AI 搭配使用

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

from vertexai.preview import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# file_name = "projects/{PROJECT_ID}/locations/us-central1/ragCorpora/{rag_corpus_id}/ragFiles/{rag_file_id}"

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

rag_file = rag.get_file(name=file_name)
print(rag_file)

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅 Google Cloud 示例浏览器。