Produktbild mithilfe von Imagen optimieren, indem der Hintergrundinhalt geändert wird

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie das Imagen-Modell für die Bildbearbeitung von Produkten verwenden. Legen Sie fest, was im Hintergrund angezeigt werden soll. Das Aussehen des Produkts bleibt im Vordergrund erhalten.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Python-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# input_file = "input-image.png"
# output_file = "output-image.png"
# prompt = "" # The text prompt describing what you want to see in the background.

vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    prompt=prompt,
    edit_mode="product-image",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")
# Example response:
# Created output image using 1234567 bytes

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.