使用 Imagen 的自动蒙版检测和修复移除图片内容

此示例演示了如何使用 Imagen 模型进行无蒙版的图片修改。Imagen 会自动检测并创建蒙版区域，以在其中移除图片内容。

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"
# mask_mode = "foreground" # 'background', 'foreground', or 'semantic'
# output_file = "my-output.png"
# prompt = "" # The text prompt describing what you want to see in the edited image.

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    mask_mode=mask_mode,
    prompt=prompt,
    edit_mode="inpainting-remove",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅 Google Cloud 示例浏览器。