Imagen のマスクベースのインペインティングを使用して画像コンテンツを追加する

このサンプルでは、マスクベースの画像編集に Imagen モデルを使用する方法を示します。画像コンテンツを追加するターゲット マスク領域を指定します。

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"
# mask_file = "my-mask.png"
# output_file = "my-output.png"
# prompt = "" # The text prompt describing what you want to see inserted.

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)
mask_img = Image.load_from_file(location=mask_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    mask=mask_img,
    prompt=prompt,
    edit_mode="inpainting-insert",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")

次のステップ

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