教師ありチューニング ジョブを取得する

このコードサンプルは、教師ありチューニング ジョブに関する情報を取得する方法を示しています。

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このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• メソッド: projects.locations.tuningJobs.get
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.get
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.get
• メソッド: projects.locations.tuningJobs.get
• 教師ありファインチューニングを使用して Gemini モデルをチューニングする
• Tuning API

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
response = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)

print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7cc4bb20baf0>
# resource name: projects/1234567890/locations/us-central1/tuningJobs/4982013113894174720

次のステップ

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