Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Geração de texto interativo com um chatbot

Esta amostra demonstra como usar o modelo generativo do Gemini para gerar texto de maneira interativa.

Exemplo de código

Python

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Python.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerativeModel, ChatSession

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-002")

chat = model.start_chat()

def get_chat_response(chat: ChatSession, prompt: str) -> str:
    response = chat.send_message(prompt)
    return response.text

prompt = "Hello."
print(get_chat_response(chat, prompt))

prompt = "What are all the colors in a rainbow?"
print(get_chat_response(chat, prompt))

prompt = "Why does it appear when it rains?"
print(get_chat_response(chat, prompt))

A seguir

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