在 Vertex AI 中取消监督式调优作业

此示例代码演示了如何在 Vertex AI 中取消现有的调优作业。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• 使用监督式微调来调优 Gemini 模型
• 使用监督式微调来调优翻译 LLM 模型
• 微调 API

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭证。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
job = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)
job.cancel()

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅Google Cloud 示例浏览器。