Testen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können. Tesen Sie Gemini 1.5-Modelle, unsere neuesten multimodalen Modelle in Vertex AI, und erfahren Sie, was Sie mit einem 1 Mio. Tokenkontextfenster erstellen können.

Aktienpreistabelle im JSON-Format

Schlüsselinformationen aus einer Aktiendatentabelle generieren und im JSON-Format zurückgeben

Sie können ein Modell direkt abfragen und die zurückgegebenen Ergebnisse testen, wenn Sie verschiedene Parameterwerte mit der Cloud Console oder durch direkten Aufruf der Vertex AI API verwenden.

Ein Beispiel für die Verwendung der Vertex AI API finden Sie in der Kurzanleitung zur Verwendung der Vertex AI API.
So rufen Sie dieses Beispiel in der Cloud Console auf: Zur Google Cloud Console

Freiform-Prompt

Kontext: | Datum | Eröffnungspreis | Abschlusspreis | |------------|-------|-----| | 04.01.2024 | 19,97 | 19,05 | | 05.01.2024 | 19,08 | 19,54 | | 06.01.2024 | 19,60 | 20,51 | | 07.01.2024 | 20,69 | 20,56 | | 08.01.2024 | 20,61 | 20,05 |

Abfrage: Daten, den Eröffnungs- und den Abschlusspreis in ein JSON-Array mit einem Eintrag pro Tag extrahieren. "highest_close_price_date" und "lowest_close_price_date" im letzten Teil des JSON-Arrays ausgeben.

Antwort

[
  {
    "date": "2024-01-04",
    "open_price": 19.97,
    "close_price": 19.05
  },
  {
    "date": "2024-01-05",
    "open_price": 19.08,
    "close_price": 19.54
  },
  {
    "date": "2024-01-06",
    "open_price": 19.60,
    "close_price": 20.51
  },
  {
    "date": "2024-01-07",
    "open_price": 20.69,
    "close_price": 20.56
  },
  {
    "date": "2024-01-08",
    "open_price": 20.61,
    "close_price": 20.05
  },
  {
    "highest_close_price_date": "2024-01-07",
    "lowest_close_price_date": "2024-01-04"
  }
]

Modell:	gemini-1.5-flash-001
Temperatur:	1
Max. Ausgabetokens:	8.192
TopK:	40
TopP:	0,95