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Scrittura di uno script in Docker per configurare il tuo ambiente
Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi valori parametro diversi con la console Cloud o chiamando direttamente l'API Vertex AI.
Genera uno script Docker per creare una semplice macchina Linux in cui è installato Python 3.10 (preimpostato) con le seguenti librerie: pandas, tensorflow, numpy
Risposta
# Base image with Python 3.10
FROM python:3.10-slim
# Install required libraries
RUN pip install pandas tensorflow numpy
# Set working directory
WORKDIR /app
# Copy your application code to the container
COPY . /app
# Expose port for your application (if needed)
# EXPOSE 8000
# Run your application
CMD ["python", "your_script.py"]
Spiegazione:
FROM python:3.10-slim: questa riga specifica l'immagine di base per il container Docker. Stiamo usando l'immagine Python 3.10 ufficiale con il tag slim, che è un'immagine più piccola ed efficiente.
RUN pip install pandas tensorflow numpy: questa riga installa le librerie Python richieste utilizzando pip.
WORKDIR /app: questa riga imposta la directory di lavoro all'interno del container su /app. Questa è la posizione in cui verrà inserito il codice dell'applicazione.
TESTO . /app: questa riga copia tutti i file dalla directory attuale (dove si trova il Dockerfile) alla directory /app all'interno del container. Questo include il codice dell'applicazione.
EXPOSE 8000:questa riga espone la porta 8000 sul container. che puoi modificare con la porta utilizzata dalla tua applicazione. Questa operazione è facoltativa ed è necessaria solo se l'applicazione deve essere accessibile dall'esterno del container.
CMD ["python", "your_script.py"]: questa riga specifica il comando da eseguire all'avvio del container. In questo caso, viene eseguito lo script Python your_script.py. Sostituisci your_script.py con il nome effettivo dello script.
Per creare l'immagine Docker:
Salva il Dockerfile precedente in un file denominato Dockerfile.
Apri un terminale nella stessa directory in cui si trova Dockerfile.
Esegui questo comando:
docker build -t my-python-app .
L'immagine Docker verrà creata e taggata come my-python-app.
Per eseguire il container Docker:
docker run -it my-python-app
Il container verrà avviato in modalità interattiva. L'applicazione ora verrà eseguita all'interno del container.
Nota:
Sostituisci your_script.py con il nome effettivo dello script Python.
Puoi aggiungere altri comandi al Dockerfile per personalizzare ulteriormente il container, ad esempio installando librerie aggiuntive o impostando variabili di ambiente.
Questo Dockerfile presuppone che il codice dell'applicazione sia nella stessa directory del Dockerfile. Se il codice si trova in una directory diversa, modifica il comando COPY di conseguenza.
