Genera la trascrizione per una parte della registrazione audio.
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Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi valori parametro diversi con la console Cloud o chiamando direttamente l'API Vertex AI.
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Prompt in formato libero
Genera una trascrizione dell'audio, estrai solo il parlato e ignora l'audio di sottofondo.
Risposta
In ogni momento del mondo, persone e organizzazioni generano dati che possono essere straordinariamente utili e penso che dobbiamo trovare un modo per sfruttarli al fine di risolvere i problemi. Il problema è che molti di questi set di dati sono molto frammentati. La maggior parte delle complesse sfide della società non viene risolta con un'unica origine dati, quindi questa frammentazione ostacola l'utilizzo delle informazioni mondiali per fare davvero la differenza per tutti, ovunque. La missione di Google è organizzare e rendere facilmente accessibile ogni tipo di informazione. Lo stiamo facendo ora per i dati pubblici. Abbiamo raccolto, standardizzato ed elaborato i dati da decine di migliaia di tabelle, da centinaia di origini globali affidabili, e li abbiamo inseriti in un'unica visualizzazione di facile comprensione. Questa è la parte divertente. Ora arrivano l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. La maggior parte delle persone non pensa in termini di grafici a dispersione o variabili di interesse, né di punti dati o terzine. Pensano in termini di domanda sui dati che vogliono porre. Immaginate di poter semplicemente porre la domanda in un normale inglese e di ottenere questi grafici che vi permettono di avere informazioni e di approfondire in modo più sensato. Questa capacità di rendere i dati accessibili e intelligenti, pragmatici e pratici a livello di organizzazione rende Data Commons, credo, uno strumento essenziale per le organizzazioni mentre svolgono il proprio lavoro. Ora l'IA generata è alla base di alcune delle funzionalità più importanti di Data Commons. Con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), puoi porre domande e iniziare a ricevere risposte. Immagina, ad esempio, di essere una ONG per il clima e sto cercando di capire come sia cambiato l'accesso all'elettricità nei vari paesi dell'Africa. Lo cerco su Data Commons. Da questi grafici, emerge che Kenya, Somalia e Ghana hanno avuto alcuni dei maggiori aumenti nell'accesso all'elettricità. Mi chiedo quale sarà l'impatto di questo cambiamento sulle loro emissioni di gas serra. Da questi grafici, possiamo vedere che le emissioni di gas serra del Ghana sono aumentate notevolmente rispetto a quelle del Kenya. Queste osservazioni sono l'inizio di un percorso che ci consente di capire meglio come potremmo aumentare l'accesso a beni come l'elettricità senza aumentare proporzionalmente le emissioni di gas serra. Quando si tratta di agire concretamente sfruttando le informazioni ricavate da questi dati, le persone sono sul campo. Dobbiamo anche pensare a questo aspetto in modo responsabile, perciò è per questo che è importante farlo insieme e pensare alle partnership e alle collaborazioni. Si tratta di persone con una profonda conoscenza del settore, che sanno quali sono le domande giuste da porre e quali sono le soluzioni giuste da creare. In TechSoup, lavoriamo a livello globale per mettere in contatto le organizzazioni non profit con la tecnologia da oltre 30 anni. I dati sono al centro di ciò che le organizzazioni devono essere in grado di cambiare, quindi abbiamo iniziato a collaborare con banche alimentari e negozi di alimentari negli Stati Uniti e con Data Commons di Google per creare una nostra istanza di Data Commons che raccolga i punti dati e le variabili che sarebbero più interessanti per questo tipo di organizzazioni. Una delle grandi lamentele che sentiamo spesso in merito alle piccole organizzazioni è che non corrono rischi ed è difficile correre dei rischi se non si dispone di dati, perché operano nel mondo conosciuto, proprio quello che vedono nei loro dati, che diventa autorafforzante. Data Commons apre questo mondo per le organizzazioni, significa che possono correre dei rischi perché non lo prendono alla cieca. Non avrei mai immaginato di vedere tutto questo in vita mia ed è così emozionante essere in un momento in cui questo è davvero possibile. Le organizzazioni conoscono le domande che vogliono porre sui dati. Hanno le conoscenze necessarie per ottenere le risposte che per loro saranno significative. Data Commons democratizza questo. Quindi basta andare e digitare la domanda che si è in realtà. È assolutamente rivoluzionario.
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