Cómo usar las tarjetas de modelo en Model Garden

Haz clic en una tarjeta de modelo para usar el modelo asociado a ella. Puedes hacer clic en una tarjeta de modelo para probar las instrucciones, ajustar un modelo, crear aplicaciones y ver muestras de código.

Prueba mensajes

Usa la tarjeta de modelo de la API de PaLM de Vertex AI para probar instrucciones.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. Busca un modelo compatible que desees probar y haz clic en Ver detalles.

3. Haz clic en Abrir diseño de instrucciones.

   Se te redireccionará a la página Diseño de instrucciones.

4. En Instrucción, ingresa la instrucción que deseas probar.

5. Opcional: Configura los parámetros del modelo.

6. Haz clic en Enviar.

Ajusta un modelo

Para ajustar los modelos compatibles, usa una canalización de Vertex AI o un notebook.

Ajusta mediante una canalización

Los modelos BERT y T5-FLAN admiten el ajuste del modelo mediante una canalización.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. En Buscar modelos, ingresa BERT o F5-FLAN y, luego, haz clic en la lupa para buscar.

3. Haz clic en Ver detalles en la tarjeta de modelo F5-FLAN o BERT.

4. Haz clic en Abrir canalización de ajuste.

   Se te redireccionará a la página de canalizaciones de Vertex AI.

5. Para comenzar a ajustar, haz clic en Crear ejecución.

Ajusta un notebook

Las tarjetas de modelo para la mayoría de los modelos base de código abierto y los modelos ajustables admiten el ajuste en un notebook.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. Busca un modelo compatible que desees ajustar y haz clic en Ver detalles.

3. Haz clic en Abrir notebook.

Implementar un modelo

Puedes implementar un modelo desde su tarjeta de modelo, como la de la dispersión estable. Cuando implementas un modelo, puedes optar por usar una reserva de Compute Engine. Para obtener más información, consulta Usa reservas con predicciones.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. Busca un modelo compatible que desees implementar y haz clic en su tarjeta.

3. Haz clic en Implementar para abrir el panel Implementar modelo.

4. En el panel Implementar modelo, especifica los detalles de la implementación.

   1. Usa o modifica los nombres del modelo y el extremo generados.
   2. Selecciona una ubicación en la que se creará el extremo de tu modelo.
   3. Selecciona un tipo de máquina para usar en cada nodo de tu implementación.

   4. Para usar una reserva de Compute Engine, en la sección Configuración de la implementación, selecciona Configuración avanzada.

      En el campo Tipo de reserva, selecciona un tipo de reserva. La reserva debe coincidir con las especificaciones de la máquina que especificaste.

      • Usar de forma automática la reserva creada: Vertex AI selecciona automáticamente una reserva permitida con propiedades coincidentes. Si no hay capacidad en la reserva seleccionada automáticamente, Vertex AI usa el grupo de recursos Google Cloudgeneral.
      • Seleccionar reservas específicas: Vertex AI usa una reserva específica. Si no hay capacidad para la reserva que seleccionaste, se genera un error.
      • No usar (opción predeterminada): Vertex AI usa el conjunto de recursos general deGoogle Cloud . Este valor tiene el mismo efecto que no especificar una reserva.

5. Haz clic en Implementar.

Visualiza ejemplos de código

La mayoría de las tarjetas de modelo para los modelos de soluciones específicos para tareas contienen muestras de código que puedes copiar y probar.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. Busca un modelo compatible del que desees ver muestras de código y haz clic en la pestaña Documentación.

3. La página se desplaza hasta la sección de documentación con un código de muestra incorporado.

Crea una app de vision

Las tarjetas de modelo para los modelos de Vision artificial aplicables admiten la creación de una aplicación de vision.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Garden.

   Ir a Model Garden

2. Busca un modelo de vision en la sección de soluciones específicas para tareas que desees usar para crear una aplicación de vision y haz clic en Ver detalles.

3. Haz clic en Crear app.

   Se te redireccionará a Vertex AI Vision.

4. En Nombre de la aplicación, ingresa un nombre para tu aplicación y haz clic en Continuar.

5. Selecciona un plan de facturación y haz clic en Crear.

   Se te redireccionará a Vertex AI Vision Studio, en la que puedes seguir creando tu aplicación de Vision artificial.